A. 智能語音機器人和人工比，有什麼優勢
相比人工來說，我們就在用小水智能的語音機器人，整體效果不錯，自動外呼，場景自主選擇，很滿意。
B. 為什麼現在人工智慧這么火，語音輸入還是這么弱智
語音輸入是根據操作者的講話，電腦識別成漢字的輸入方法（又稱聲控輸入）。它是用與主機相連的話筒讀出漢字的語音，利用語音識別系統分析辯識漢字或片語，把識別後的漢字顯示在編輯區中，再通過「發送」功能將編輯區的文字傳到其他文檔的編輯中。
語音識別技術的原理是將人的話音轉換成聲音信號，經過特殊處理，與計算機中已存儲的已有聲音信號進行比較，然後反饋出識別的結果。其關鍵在於將人的話音轉換成聲音信號的准確性，以及與原有聲音信號比較時的智能化程度。語音識別技術是人工智慧的有機組成部分。
這種輸入法的好處是不再用手去輸入，把雙手解放出來，只要會讀出漢字的讀音即可，但是受每個人漢字發音的限制，不可能都滿足語音識別軟體的要求，因此在實際應用中錯誤率較鍵盤輸入高。特別是一些專業技術方面的語言，識別系統幾乎不能確認，錯誤率較高。
目前，主流的大詞彙量語音識別系統多採用統計模式識別技術。典型的基於統計模式識別方法的 語音識別系統由以下幾個基本模塊所構成
信號處理及特徵提取模塊。該模塊的主要任務是從輸入信號中提取特徵，供聲學模型處理。同時，它一般也包括了一些信號處理技術，以盡可能降低環境雜訊、信道、說話人等因素對特徵造成的影響。 統計聲學模型。典型系統多採用基於一階隱馬爾科夫模型進行建模。 發音詞典。發音詞典包含系統所能處理的詞彙集及其發音。發音詞典實際提供了聲學模型建模單元與語言模型建模單元間的映射。 語言模型。語言模型對系統所針對的語言進行建模。理論上，包括正則語言，上下文無關文法在內的各種語言模型都可以作為語言模型，但目前各種系統普遍採用的還是基於統計的N元文法及其變體。 解碼器。解碼器是語音識別系統的核心之一，其任務是對輸入的信號，根據聲學、語言模型及詞典，尋找能夠以最大概率輸出該信號的詞串。 從數學角度可以更加清楚的了解上述模塊之間的關系。首先，統計語音識別的最基本問題是，給定輸入信號或特徵序列，符號集（詞典），求解符號串使得：
W = argmaxP(W | O) 通過貝葉斯公式，上式可以改寫為
由於對於確定的輸入串O，P(O)是確定的，因此省略它並不會影響上式的最終結果，因此，一般來說語音識別所討論的問題可以用下面的公式來表示，可以將它稱為語音識別的基本公式。 W = argmaxP(O | W)P(W)
從這個角度來看，信號處理模塊提供了對輸入信號的預處理，也就是說，提供了從採集的語音信號(記為S)到 特徵序列O的映射。而聲學模型本身定義了一些更具推廣性的聲學建模單元，並且提供了在給定輸入特徵下，估計P(O | uk)的方法。
為了將聲學模型建模單元串映射到符號集，就需要發音詞典發揮作用。它實際上定義了映射的映射。為了表示方便，也可以定義一個由到U的全集的笛卡爾積，而發音詞典則是這個笛卡爾積的一個子集。並且有：
最後，語言模型則提供了P(W)。這樣，基本公式就可以更加具體的寫成：
對於解碼器來說，就是要在由,,ui以及時間標度t張成的搜索空間中，找到上式所指明的W。
語音識別是一門交叉學科，語音識別正逐步成為信息技術中人機介面的關鍵技術，語音識別技術與語音合成技術結合使人們能夠甩掉鍵盤，通過語音命令進行操作。語音技術的應用已經成為一個具有競爭性的新興高技術產業。
與機器進行語音交流，讓機器明白你說什麼，這是人們長期以來夢寐以求的事情。語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術。語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科技發展技術之一。
C. 智能語音機器人真能代替人工客服嗎
一般現階段外呼都是使用語音機器人，它會根據客戶聲音當中的關鍵詞自動回復，但是這種往往解決不了用戶的需求，個人感覺以後語音機器人只能替代人工客服的一部分工作，畢竟程序是死的
D. 語音講解器是自動的還是人工講解的好
這個好像需要看博物館自己具體想要實現什麼樣的效果，自動感應主要針對一些散客參觀，人工講解適合導游帶團，個人建議鷹米的自動感應設備好像比較方便，不浪費人力資源，個人建議，僅供參考。
E. 在人工智慧領域，為什麼語音控製成為首選
目前大家可以來想像到，最方便最強自大的交互方式可能就是一時的交互，比如說腦電波。但這個東西實在是遙遙無期，人類目前的科學對大腦基本上是一無所知。
除此之外，最便捷的與機器交互的方式就是語音了啊，你想想？
語音的交流有很多的優勢，首先它非常的快速，非常的自然，另外它的表達的內容十分的豐富，甚至還涉及到細微的情感區分，而其他的比如按鍵交互，比如文字的交互這些都不是一個理想的交互方式，這就是為什麼語音控製成為了首選。
F. 語音機器人和人工外呼的區別是什麼
用AI機器人每天可以打上千通電話，讓你的員工直接進行意向回訪，節省很多時間和人工成本，人工篩選太慢了。
G. ai智能語音系統和人工比起來有什麼優勢
智能系統不會累，不需要，節假日不需要工資，而且工作效率高。通馬AI智能營銷機器人就不錯。
H. 語音機器人和人工相比哪個更好用
語音機器人相對而言，成本低，效率高，但是有些問題必須得人工處理
I. 不知道為什麼今天移動客服的人工語音有喘，好像很累的
累是肯定累的來，電話基本源上就是不停的，遇到好說話的用戶還好，遇到不好說話的，基本上一個電話都要好長時間，移動內部硬性規定，不能罵用戶，否則一次扣50。所以被罵的半死也只能賠笑臉，而且工資是按照接電話個數算的，所以為了多點工資，也只能硬著頭皮多接幾個電話。