matlab濾波器工具箱

『壹』 matlab 卡爾曼濾波工具箱怎麼安裝

14-44889-04614-04275-46147-23559-43066-41714-23083-65272-04997-17469-27919-17226-59862-27901-53983-56217-20094-53460-62647-58166-24499-35558-19511-44882-53016-25658-61109-03776-34505-00776-15813-07183

『貳』 關於matlab filter這個函數到底怎麼用

一、在MATLAB中,可以用函數y=filter(p,d,x)實現差分方程的模擬，即y=filter(p,d,x)用來實現差分方程，d表示差分方程輸出y的系數，p表示輸入x的系數，而x表示輸入序列。輸出結果長度數等於x的長度。

舉例：實現差分方程，先從簡單的說起：
filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])，實現y[k]=x[k]+2*x[k-1]
y[1]=x[1]+2*0=1(x[1]之前狀態都用0)
y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4

二、說明：輸入X為濾波前序列，Y為濾波結果序列，B/A 提供濾波器系數，B為分子， A為分母，

並輸入Zi指定X的初始狀態，Zf為最終狀態矢量《Simulink與信號處理》

FILTER(B,A,X,[],DIM)或 FILTER(B,A,X,Zi,DIM)指定X的維數DIM進行操作book.iLoveMatlab.cn

舉例k=-100:100; >> uk=[zeros(1,100),ones(1,101)]; >> a=[1 -5 6]; >> b=[2 -1]; >> x=uk; >> y=filter(b,a,x)

(2)matlab濾波器工具箱擴展閱讀：

MATLAB圖像處理工具箱提供了基於卷積的圖象濾波函數filter2，filter2的語法格式為：
Y = filter2(h,X)其中Y = filter2(h,X)返回圖像X經運算元h濾波後的結果，默認返回圖像Y與輸入圖像X大小相同。

例如：其實filter2和conv2是等價的。MATLAB在計算filter2時先將卷積核旋轉180度，再調用conv2函數進行計算。

『叄』 matlab裡面的濾波工具怎麼用啊

給你個高斯濾波器的例子吧，照著這個寫，那些濾波器都一個樣：
I=imread('lenna.bmp');
figure,imshow(I);title('原始圖像內');
[f1,f2]=freqspace(size(I),'meshgrid');
D=100/size(I,2);
Hd=ones(size(I));
r=f1.^2+f2.^2;
for i=1:size(I,1)
for j=1:size(I,2)
t=r(i,j)/(D*D);
Hd(i,j)=exp(-t);
end
end
Y=fft2(double(I));
Y=fftshift(Y);
Ya=Y.*Hd;
Ya=ifftshift(Ya);
Ia=ifft2(Ya);figure(2)
imshow(uint8(Ia));title('高斯容濾波後');

『肆』 用matlab模擬CIC積分梳狀濾波器，用FDAtool工具箱做了個CIC積分梳狀濾波器，模擬時加的是階躍信號

你是怎麼設置的參數~我幫你試試~

『伍』 matlab自帶的濾波器有哪些

1線性平滑濾波器
用MATLAB實現領域平均法抑制雜訊程序：
I=imread(' c4.jpg ');
subplot(231)
imshow(I)
title('原始圖像')
I=rgb2gray(I);
I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
subplot(232)
imshow(I1)
title(' 添加椒鹽雜訊的圖像')
k1=filter2(fspecial('average',3),I1)/255; %進行3*3模板平滑濾波
k2=filter2(fspecial('average',5),I1)/255; %進行5*5模板平滑濾波k3=filter2(fspecial('average',7),I1)/255; %進行7*7模板平滑濾波
k4=filter2(fspecial('average',9),I1)/255; %進行9*9模板平滑濾波
subplot(233),imshow(k1);title('3*3 模板平滑濾波');
subplot(234),imshow(k2);title('5*5 模板平滑濾波');
subplot(235),imshow(k3);title('7*7 模板平滑濾波');
subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板平滑濾波');
2.中值濾波器
用MATLAB實現中值濾波程序如下：
I=imread(' c4.jpg ');
I=rgb2gray(I);
J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);
subplot(231),imshow(I);title('原圖像');
subplot(232),imshow(J);title('添加椒鹽雜訊圖像');
k1=medfilt2(J); %進行3*3模板中值濾波
k2=medfilt2(J,[5,5]); %進行5*5模板中值濾波
k3=medfilt2(J,[7,7]); %進行7*7模板中值濾波
k4=medfilt2(J,[9,9]); %進行9*9模板中值濾波
subplot(233),imshow(k1);title('3*3模板中值濾波');
subplot(234),imshow(k2);title('5*5模板中值濾波 ');
subplot(235),imshow(k3);title('7*7模板中值濾波');
subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板中值濾波');

3狀態統計濾波器：ordfilt2函數
Y=ordfilt2(X,order,domain)
由domain中非0元素指定鄰域的排序集中的第order個元素代替X中的每個元素。Domain是一個僅包括0和1的矩陣，1僅定義濾波運算的鄰域。
Y=ordfilt2(X,order,domain,S)
S與domain一樣大，用與domain的非0值相應的S的值作為附加補償。

4二維自適應除噪濾波器：wiener2函數
wiener2函數估計每個像素的局部均值與方差，該函數用法如下：
J=wiener2(I,[M N],noise)
使用M×N大小鄰域局部圖像均值與偏差，採用像素式自適應濾波器對圖像I進行濾波。
[J,noise]=wiener2(I,[M N])
濾波前還有估計附加雜訊的能量。
5.特定區域濾波
MATLAB圖像處理工具箱中提供的roifilt2函數用於對特定區域進行濾波，其語法格式為：
J=roifilt2(h,I,BW)
其功能是：使用濾波器h對圖像I中用二值掩模BW選中的區域濾波。
J=roifilt2(I,BW,fun)
J=roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,…)
其功能是：對圖像I中用二值掩模BW選中的區域作函數運算fun，其中fun是描述函數運算的字元串，參數為P1、P2、…。返回圖像J在選中區域的像素為圖像I經fun運算的結果，其餘部分的像素值為I的原始值。
例：對指定區域進行銳化濾波的程序清單：
I=imread('eight.tif');
c=[222 272 300 272 222 194];
r=[21 21 75 121 121 75];
BW=roipoly(I,c,r);
h=fspecial('unsharp');
J=roifilt2(h,I,BW);
subplot(1,2,1);imshow(I);
subplot(1,2,2);imshow(J);
由運行結果可知：右上角的硬幣發生了變化，而其他硬幣保持不變。

『陸』 如何直接利用matlab工具箱設計數字濾波器

好的，，直接利用matlab工具箱設計數字濾波器設計我給你做幫您完成.

『柒』 求matlab中fdatool的代碼，或者其他濾波器設計工具的代碼！~

1. 在中鍵入fdatool運行Filter Design and Analysis Tool。具體使用請參見Matlab Help中的Signal Processing Toolbox->FDATool。
2. 在fdatool工具中應該注意的幾個問題：(a)Fstop（阻帶截止頻率）不能大於或等於采樣頻率Fs/2，這是由於數字濾波器設計的方式決定的。(b)將設計好的濾波器導出，可以採用兩種方式Export the filter either as filter coefficients variables or as a dfilt or mfilt filter object variable。(詳細說明參見Matlab Help中的Signal Processing Toolbox->FDATool->Exporting a Filter Design。
導出：
File---Export彈出EXPORT對話框，選擇「Export As」為「Objects」，「Varable Names」可以更改，默認為Hd。
3. (a)如果導出的是dfilt or mfilt filter object variable，則可以用[b, a] = tf(Hd)將dfilt filter object轉換為轉移函數形式

『捌』 如何設置MATLAB SIMULINK裡面的FDATool工具

fdatool界面總共分兩大部分，一部分是design filter，在界面的下半部，用來設置濾波器的設計參數，另一部分則是特性區，在界面的上半部分，用來顯示濾波器的各種特性。
design filter部分主要分為：filter type（濾波器類型）選項，包括lowpass（低通）、highpass（高通）、bandpass（帶通）、bandstop（帶阻）和特殊的FIR濾波器。
design method（設計方法）選項，包括IIR濾波器的butterworth（巴特沃思）法、chebyshev type I（切比雪夫i型）法、 chebyshev type II（切比雪夫II型） 法、elliptic（橢圓濾波器）法和FIR濾波器的equiripple法、least-squares（最小乘方）法、window（窗函數）法。
filter order（濾波器階數）選項，定義濾波器的階數，包括specify order（指定階數）和minimum order（最小階數)。在specify order中填入所要設計的濾波器的階數（n階濾波器，specify order＝n-1），如果選擇minimum order則matlab根據所選擇的濾波器類型自動使用最小階數。
frenquency specifications選項，可以詳細定義頻帶的各參數，包括采樣頻率fs和頻帶的截止頻率。它的具體選項由filter type選項和design method選項決定，例如bandpass（帶通）濾波器需要定義fstop1（下阻帶截止頻率）、fpass1（通帶下限截止頻率）、fpass2（通帶上限截止頻率）、fstop2（上阻帶截止頻率），而lowpass（低通）濾波器只需要定義fstop1、fpass1。採用窗函數設計濾波器時，由於過渡帶是由窗函數的類型和階數所決定的，所以只需要定義通帶截止頻率，而不必定義阻帶參數。
magnitude specifications選項，可以定義幅值衰減的情況。例如設計帶通濾波器時，可以定義wstop1（頻率fstop1處的幅值衰減）、wpass（通帶范圍內的幅值衰減）、wstop2（頻率fstop2處的幅值衰減）。當採用窗函數設計時，通帶截止頻率處的幅值衰減固定為6db，所以不必定義。
window specifications選項，當選取採用窗函數設計時，該選項可定義，它包含了各種窗函數。

『玖』 利用Matlab的Fdatool工具設計FIR濾波器的時候，導出的文件是濾波器系數，但是怎麼不是濾

這個是把浮點系數導出到工作區間，你需要從fda菜單導出coe文件