㈠ 通用pe工具箱win8美化版 v5.5怎樣安裝
一、准備
U盤一個、啟動U盤製作工具——通用PE工具箱、GHOST系統。
二、步驟
1.使用通用內PE工具箱將U盤製作成容啟動U盤，詳情請參看使用教程，製作完成後將系統文件拷貝進U盤。
2.將U盤插上電腦，從U盤啟動電腦，進入U盤菜單選擇界面，選擇【01】，進入WINPE系統，
3.進入WINPE系統後，在彈出的新窗口中，勾選「還原分區」，然後找到准備好的.gho文件，選中系統安裝分區，點擊「開始」按鈕,
4.在彈出的確認框中，單擊「確定」按鈕，ghost系統自動進行，
5.Ghost系統完成後，重啟電腦，完成系統安裝的後續操作，即可成功安裝系統。
㈡ 誰會MAtlab優化工具箱啊 有個優化問題 不給算，給看看唄。謝啦。
非線性約束函數必須返回兩個參數：
[c,ceq]=mycon(x)
其中，c為不等式約束，ceq為等式約束。不存在等式約束則ceq=[]。
你現在只返回一個參數，而且變數名還寫錯了（是c不是y）。
㈢ MATLAB優化工具箱怎麼試用
首先看一個gui對遺傳演算法的應用，
求下列函數的極小值。
f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2;
利用遺傳演算法求解，選擇ga solver（求解器），輸入適應函數，輸入變數個數，start就可以了，充分反應了遺傳演算法的優越性。
接著是對無約束一維極值問題的求解。
首先是進退法搜索單谷函數的極值問題。原理就是在固定區間內按照一定步長無窮逼近最優解,不過無論怎樣逼近，最後得到的還是符合精度的區間，並不是理論最優解。Matlab中用minJT函數來實現。
相關的函數代碼可以在matlab相關文件夾中找到，這里就不多說，不過還是按這種方法求一下上面的極小值問題。
代碼如下：
syms x;
f=x^4-3*x^3+x^2-2;
[x1,x2]=minJT(f,0,0.001);
在2009b中結果是。2009b已經沒有這個函數了。
無語了一下，繼續看下一種方法，黃金分割法。
也是一種無窮逼近法，利用黃金分割長生前一個區間中的內點，捨去一個端點。逐漸逼近最小值，是一種單向收縮法。
不過2009b也沒有這個函數了。
然後是斐波那契法。
我們首先就會聯想到斐波那契數列，不過這里確實用到了斐波那契數列。
斐波那契法顯然是一種雙向收縮法具體的搜索原理就不多追究了。
然後便是牛頓迭代法，原來就學過的一種速度相當快的迭代方法，其中優化後的全局牛頓法，一般的牛頓法需要初始點接近最值點而全局牛頓法則不需要這個要求。關最後還有割線法，二次插值和三次插值法。以後會慢慢補充相關的函數m文件的。
㈣ matlab的優化工具箱，optimization中fminimax的使用
http://..com/question/333697368.html
x = fminimax(fun,x0)給定初值x0, 求函數最小值；
x = fminimax(fun,x0,A,b)給定初值x0,且滿足A x<=b,A是矩陣，b是向量；
x = fminimax(fun,x,A,b,Aeq,beq)，滿足A x<=b，滿足線性方程組Aeq*x = beq；Aeq矩陣，beq向量；
x = fminimax(fun,x,A,b,Aeq,beq,lb,ub)，用法同上，再滿足 lb<=x<=ub;
x = fminimax(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon) subjects the minimax problem to the nonlinear inequalities c(x) or equality constraints ceq(x) defined in nonlcon. fminimax optimizes such that c(x) ≤ 0 and ceq(x) = 0. Set lb = [] and/or ub = [] if no bounds exist.
[x,fval] = fminimax(...)返回最小值時x值和函數最小值。
[x,fval,maxfval] = fminimax(...) 返回目標函數最大值；
[x,fval,maxfval,exitflag] = fminimax(...)返回 exitflag描述最小值存在狀態。
希望幫上你。
㈤ matlab7.1是不是沒有優化工具箱哪個版本有優化工具箱且比較好用
http://blog.163.com/bingqingyujie..5/blog/static/755593612009103074651921/
㈥ 有哪些簡便好用的解凸優化的工具箱或者包
如何用凸優化工具箱計算p1問題 簡單的說,優化問題中,目標函數為凸函數,約束變數取值回於一個凸集中的優化問答題稱為凸優化,舉個簡單例子,設S為凸集,f(x)為S上凸函數,則問題min f(x) s.t. x屬於S為一個凸優化
㈦ 有關matlab凸優化工具箱的使用問題
親，去圖書館找本參考書看看吧，matlab可以參考幫助