一個多模式分析工具箱

1. 數據分析工具類軟體，好用的有哪些

分析軟體有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多說了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體它將幾豎告乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足大部分的工作需要。 MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境使用的。 其優點如下：
一、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；
二、 具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；
三、友好的用戶界面及接近數學表達式的自汪配然化語言，使學者易於學習和掌握；
四、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。 但是這款軟體的使用難度較大，非專業人士不推薦使用。
SAS是把數據存取，管理，分析和展現有機地融為一體。其功能非常強大統計方法齊，全，新。它由數十個專用模塊構成，功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等。SAS系統基本上可以分為四大部分：SAS資料庫部分；SAS分析核心；SAS開發呈現工具；SAS對分布處理模式的支持及其數據倉庫設計。不過這款軟體的使用需要一定的專業知識，非專業人士不推薦使用。 Finereport類EXCEL設計模式，EXCEL+綁定數據列」形式持多SHEET和跨SHEET計算，完美兼容EXCEL公式，余陵明用戶可以所見即所得的設計出任意復雜的表樣，輕松實現中國式復雜報表。它的功能也是非常的豐富，比如說 數據支持與整合、聚合報表、數據地圖、Flash列印、交互分析等

2. 如何使用matlab中的工具箱

如果是系統自帶的，你可以直接用，如果是外部的或者是自編的你需要先把文件夾拷貝到tools文件夾下，再設置路徑。
Matlab常用工具箱介紹(英漢對照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱

例如：控制系統工具箱包含如下功能：
連續系統設計和離散系統設計
狀態空間和傳遞函數以及模型轉換
時域響應（脈沖響應、階躍響應、斜坡響應）
頻域響應（Bode圖、Nyquist圖）
根軌跡、極點配置

較為常見的matlab控制箱有：

控制類：

控制系統工具箱(control systems toolbox)
系統識別工具箱（system identification toolbox）
魯棒控制工具箱（robust control toolbox）
神經網路工具箱（neural network toolbox）
頻域系統識別工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型預測控制工具箱（model predictive control toolbox）
多變數頻率設計工具箱（multivariable frequency design toolbox）

信號處理類：
信號處理工具箱（signal processing toolbox）
濾波器設計工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高階譜分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）

其它工具箱：
統計工具箱(statistics toolbox)
數學符號工具箱（symbolic math toolbox）
定點工具箱（fixed-point toolbox）
射頻工具箱（RF toolbox）

1990年，MathWorks軟體公司為Matlab提供了新的控制系統模型化圖形輸入與模擬工具，並命名為Simulab，使得模擬軟體進入了模型化圖形組態階段，1992年正式命名為Simulink，即simu（模擬）和link（連接）。matlab7.0里的simulink為6.0版本，matlab6.5里的simulink為5.0版本。

MATLAB的SIMULINK子庫是一個建模、分析各種物理和數學系統的軟體，它用框圖表示系統的各個環節，用帶方向的連線表示各環節的輸入輸出關系。
啟動SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口鍵入「SIMULINK」命令，此時出現一個SIMULINK窗口，包含七個模型庫，分別是信號源庫、輸出庫、離散系統庫、線性系統庫、非線性系統庫及擴展系統庫。
1.信號源庫
包括階躍信號、正弦波、白雜訊、時鍾、常值、文件、信號發生器等各種信號源，其中信號發生器可產生正弦波、方波、鋸齒波、隨機信號等波形。
2.輸出庫
包括示波器模擬窗口、MATLAB工作區、文件等形式的輸出。
3.離散系統庫
包括五種標准模式：延遲，零-極點，濾波器，離散傳遞函數，離散狀態空間。
4.線性系統庫
提供七種標准模式：加法器、比例環節、積分環節、微分環節、傳遞函數、零-極點、狀態空間。
5.非線性系統庫
提供十三種常用標准模式：絕對值、乘法、函數、回環特性、死區特性、斜率、繼電器特性、飽和特性、開關特性等。
6.系統連接庫包括輸入、輸出、多路轉換等模塊，用於連接其他模塊。
7.系統擴展庫
考慮到系統的復雜性，SIMULINK另提供十二種類型的擴展系統庫，每一種又有多種模型供選擇。
使用時只要從各子庫中取出模型，定義好模型參數，將各模型連接起來，然後設置系統參數，如模擬時間、模擬步長、計算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及專用於線性系統的LinSim演算法，用戶根據模擬要求選擇適當的演算法。

當然，不同版本的Matlab/Simulink內容有所不同。

另外，Simulink還提供了諸如航空航天、CDMA、DSP、機械、電力系統等專業模塊庫，給快速建模提供了很大的便利。

3. 商業模式分析「工具箱」（三）推廣模式

推廣模式是商業模式分析必須要考慮的一環，推廣模式主要考慮兩個問題：用戶獲取和用戶留存，即產品如何讓用戶知道，產品如何留住用戶。

用戶獲取

用戶獲取可以考慮採用社交裂變方式進行自發式增長，可以考慮廣告、補貼等方式進行付費式增長。本文整理幾種常見的推廣拉新策略，供打開思路。

病毒式營銷

利用用戶的社交圈，通過老用戶帶新用戶的方法，實現一傳多，多傳更多的效果。該種產品的推廣方式類似於病毒的傳播方式，因此稱為病毒式營銷。可以採用如下幾種方式實現病毒式營銷的效果：

用戶協作：採用需要多人協作才可完成的任務，實現用戶拉用戶的方法。例如在電商平台購買某商品，需要邀請一個新用戶一起購買才可以享受專享價，就是利用了用戶協助的病毒式營銷方法。在中國，採用用戶協作進行病毒式營銷最成功案例當屬微信的拜年紅包。騰訊公司的財付通產品，在微信支付推廣起來之前，始終不溫不火，但僅僅利用一個春節紅包活動，就增加了大量的新用戶。大家都知道春節紅包活動參加者至少包括兩個用戶：發紅包的人和收紅包的人，發紅包的人發出了一個微信紅包，若收紅包的人未開通微信支付，必須先開通微信支付才能收取紅包，微信利用一發一收的用戶協助方式，帶動了微信支付的用戶量。相同的做法還有支付寶的春節集五福活動，利用用戶的相互協作送福字，完成了一次出色的病毒式營銷活動。

雙方獎勵：老用戶拉到新用戶後，雙方均給予一定的獎勵。雙方獎勵是一種十分常見的病毒式營銷方法，例如筆者常用的一款手機思維導圖軟體「幕布」，老拉新給新用戶贈送15天高級VIP，老用戶也可以獲取高級VIP的兌換許可權。

激發情緒：勾起大眾的情緒，激發虛榮感和好勝心，獲得用戶的自主分享，也起到邀請別人使用產品的目的。例如：經常在朋友圈內看到某好友跑了多少公里後分享健身軟體的截圖，跑了多少公里，用時多久。

提高曝光：消費老用戶的行為剩餘，把自己的產品品牌顯示出來，提高產品的曝光度。例如：早些年剛興起移動互聯網時，QQ為了推廣手機QQ產品，如果用戶使用手機QQ發送消息，在發送的消息底部會顯示來自手機QQ的提示，旨在利用老用戶的行為讓潛在用戶關注到手機QQ產品。提高曝光這方面做得比較好的還有麥當勞，麥當勞的全部打包袋都採用了紙制袋，紙制袋用戶需要用手托著行走，用戶到達地點後還會將紙制袋立在桌面上，用戶在不經意間就給麥當勞做了品牌宣傳工作。

廣告營銷

廣告營銷是指產品利用廣告來達到推廣的目的，如今廣告營銷的方式豐富多彩，分享幾種互聯網廣告營銷的常見方法：

付費搜索：指付給搜索提供方一些利益，使自己的產品信息在搜索結果中排名在前面。例如：搜索引擎的競價排名，電商平台的「直通車」，手機應用市場的精品推薦、頂部banner等。

廣告聯盟：廣告聯盟平台集合中小網站、站點等網路資源，幫忙需要投放廣告的產品進行廣告下發。我們每天打開一些不是很出名的網站，會看到很多廣告信息，大部分廣告都是通過廣告聯盟分發出來的，而不是廣告主直接去找網站運營者進行投放，這樣既節省了廣告主的時間，又給中小網站提供了一種收入來源。因此在考慮廣告營銷推廣時，可以直接找到廣告聯盟平台進行廣告投放，而不用一個一個網站去談。

預裝

與硬體廠商合作，在硬體出廠時即預裝了軟體產品，例如手機應用預裝在手機中。

預裝有時可以起到出奇制勝的效果，谷歌創始人拉里佩奇在接受采訪時提到過網景公司怎麼做可以打敗微軟IE而贏得瀏覽器之戰，其中一種方法就是聯合電腦廠商預裝網景瀏覽器，以抵禦微軟在windows上預裝IE瀏覽器來蠶食網景的市場份額。

流量互換

流量互換發生在兩個產品之間，主要指以合作的形式互助推廣，為對方引流，常見的有廣告引流、鏈接引流、推薦引流等方式。

地推

O2O類產品常見的推廣模式，在線下以活動方式進行拉新。

用戶獲取方式還包含社群營銷、口碑營銷等，對於企業級產品，經常還以渠道推廣的方式與其他公司合作共贏。

用戶留存

在互聯網行業中，產品通過「砸錢」獲取的用戶，自然希望用戶的留存率高，以賺取更多的利潤。提高留存率產品經理除了可以從產品優化、推送觸發下手，還可以採取一些「套路」，筆者將在後續分享所整理產品設計上癮方法、增加用戶粘性方法和產品游戲化方法，敬請期待。

4. 數據分析工具有哪些，有什麼區別

Smartbi Excel分析就是面向Excel用戶的數據分析工具，它結合了Excel的優點，解決了Excel的問題，真正做到賦能企業一線業務用戶，讓人人都是自助分析師，促進企業的全民數字化運營。


Smartbi Excel分析的功能亮點

1.支持Excel直連資料庫，數據准備自己搞定

2.支持使用Excel計算公式對線上線下數據做聯合分析

3.支持使用Excel圖形、數據透視表來分析和展現數據

4.支持模板和數據分離，重用分析模板，動態更新數據

5.支持對Excel中的數據進行二次加工，告別依賴於IT人員處理的困境

6.支持超大數據量處理，支持在個人Excel端運算，也支持在伺服器（集群）運算

7.支持全面的許可權管控，提供細粒度的許可權控制，精確控制每一個用戶的數據許可權

思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

思邁特軟體Smartbi個人用戶全功能模塊長期免費試用
馬上免費體驗:Smartbi一站式大數據分析平台

5. 多模型思維——大腦中的工具箱

查理芒格: 「思維模型是你大腦中做決策的工具箱。你的工具箱越多，你就越能做出最正確的決策」。模型就是經驗的抽象集合。我們平時聽到的諺語、公式、定理，本質上都是一種模型。

但，世界是復雜的，顯然，用一個模型來理解世界根本不夠。所以，要想理解真實世界，我們需要的不只是一個模型，而是多模型。這就是斯科特·佩奇的《模型思維》一書的核心內容，這是一本幫你建立多模型思維的書。

作者認為，多模型思維，首先是一種意識，其次是一種能力。所以，要想建立多模型思維，必須要解決兩個問題。一是意識層面的問題；二是技巧層面的問題。

要解決意識層面的問題，首先我們要了解多模型思維能力，到底是種什麼能力？通俗點說，就是一種拋棄習慣經驗，切換思考邏輯的能力。

還記得讀書的時候，寫過一篇素材性議論文。故事寫的是：一頭驢馱一袋鹽過河，不小心摔了一跤，貨物進水後，一下輕了許多；第二次，驢又馱貨物過河，這次馱的是一袋棉花，有了上次的經驗，驢這回故意摔了一跤，可是這次卻起不來淹死了。

驢淹死的原因就是它沒有拋棄習慣性經驗，只知道用一個模型思考問題，結果只能是掛了。

在這本書中，作者把人的思考能力分為四級，最低的層級，叫作數據，就是我們能直接觀察到的事實；

第二級，叫作信息。也就是對數據的歸類統計，得出一個准確的數字；

第三級，叫知識。也就是我們面對信息時的處理方式；

第四級，叫作智慧。指的是，我們面對不同的情況，在多個模型之間，做出選擇切換的能力。

這樣看來，真正的智慧就是能同時掌握很多種模型，並且能夠根據環境，切換模型。這里的關鍵點有兩個，多模型和切換。

關於技巧層面的問題，就是我們需要掌握的模型。書中介紹了二十多組思維模型，其中我們最常用的應該就三四種模型，它們是：分布模型，與價值和權力有關的模型和網路模型。

分布模型分為正態分布和冪律分布。正態分布在所有的樣本中，少數人，占據了大多數資源；而冪律分布就是在所有的樣本中，那個最接近常態的平均值佔比最大。

與價值和權力有關的模型，它能夠幫我們判斷，一個人在團隊中的價值。

網路模型，也就是，用網路化的方式，來看待人群。

模型是我們看待和認識這個世界的底層邏輯，多模型思維可以讓我們更智慧地去理解世界，而避免陷入單模型的思維誤區。每一種模型都有它的適用范圍，我們只有不斷地積累模型，獲得更多地解決實際問題的經驗，才能不被單一模型套住。