matlab小波工具箱詳解

1. matlab中的小波工具箱怎麼用，希望能詳細介紹

將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦
打開matlab軟體，進入軟體主界面
在軟體的左下方找到start按鈕，點擊選擇toolbox，然後選擇wavelet
進入wavemenu界面，選擇一維小波中的wavelet1-D並進入
5.將數據文件（.Mat格式）托到matlab軟體主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal
7.選擇要處理的信號，界面出現loaded信號，這就是沒有去噪前的原
始信號
8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析
9.分析後在左邊欄目中出現s，a*，d*，其中s為原信號，a*為近似信號，d*為細節信號
10.然後點擊denoise去噪
11.閾值方法常用的有4種fixed（固定閾值），rigorsure，heusure，minmax根據需要選擇，一般情況下rigorsure方式去噪效果較好
12.oft（軟閾值），hard（硬閾值）一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑
13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise，因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊
14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改，這是系統默認的去噪幅度
15.點擊denoise開始正式去噪
16.在此窗口下點擊file-save denoised singal，保存輸出去噪後的信號
17.去噪結束
18.去噪結束後，把去噪後信號（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，與原信號一起打包，以便以後計算統計量
19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量
20.得出統計量和特徵量後結束

2. 如何使用matlab中的工具箱

1、首先給出對應的擬合數據:>> x=1:100;>> y=2*x;一條直線。

3. 關於MATLAB小波工具箱

wfilter = 'haar';%選擇小波基抄
[CA,CH,CV,CD] = dwt2(x,wfilter, 'per');%小波變換襲

CA = (CA>=T1) .* CA;%對4個自帶分別閾值處理
CH = (CH>=T2) .* CH;
CV = (CV>=T3) .* CV;
CD = (CD>=T4) .* CD;

result = idwt2(CA, CH, CV, CD, wfilter, 'per');%反變換重構圖像。

4. 求助matlab中的小波工具包

打開matlab軟體，進入軟體主界面在軟體的左下方找到start按鈕，點擊選擇toolbox，然後選擇wavelet進入wavemenu界面，選擇一維小波中的wavelet1-D並進入 7.選擇要處理的信號，界面出現loaded信號，這就是沒有去噪前的原9.分析後在左邊欄目中出現s，a*，d*，其中s為原信號，a*為近似信號，d*為細節信號11.閾值方法常用的有4種fixed（固定閾值），rigorsure，heusure，minmax根據需要選擇，一般情況下rigorsure方式去噪效果較好12.oft（軟閾值），hard（硬閾值）一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise，因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改，這是系統默認的去噪幅度16.在此窗口下點擊file-save denoised singal，保存輸出去噪後的信號18.去噪結束後，把去噪後信號（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，與原信號一起打包，以便以後計算統計量不會用就查幫助文檔啊！waverec函數是不需要你自己加零延拓的，上面的代碼完全不知所謂，waverec函數的使用是要依賴wavedec函數得到的CL組構的，CL組構中存放小波系數的數組C本身就已經延拓了，而且你不知道它對數據延拓了多少，延拓的方式有多種根本不是你這樣直接加零就行的。我發現你很有才，經常提問和編出一些匪夷所思的問題和代碼，不恥下問的精神是好的，但我個人是很不提倡這種做法的，有時間在這打字提問，不如找幾本基礎參考書看看，不了解就查嗎，不明白就往明白搞嗎，但看你這些「新奇」的問題和代碼真很抓狂，自己對於這些基本問題都懶得琢磨，打著勤奮好學，不恥下問的幌子，太沒勁了！哦，看錯了，waverec函數是可以用上面的代碼的，我看成wrcoef函數了，wrcoef函數可以實現waverec、upwlev和upcoef三個函數的功能之和，所以比waverec函數應用簡單，不需要你將其他分量置零，用它實現小波工具箱功能最方便。

5. 用matlab中工具箱進行小波去噪步驟

matlab讀取excel文件比較方便，建議你把數據放到xls文件中保存，然後在matlab中用xlsread這個函數讀取出來。版

讀取出的數據應該是一權個一維數組了，用plot畫出圖的話，就是常見的曲線。

然後做小波分解：選用你覺得合適的小波基，例如haar，然後用這個小波基做小波分解，再把高頻部分去掉，然後用低頻部分還原，就得到了去噪後的信號。

其實你這個問題估計也可以用神經網路或者其它曲線擬合一類手段來解決。具體的情況要根據數據特徵來判斷。

以上。
專業路過的老狼

6. matlab 小波工具箱的用法

先把數據導入EDITOR界面弄成函數的形式然後再把它保存為.mat格式。
比如：
save 0927dianji21.mat x

7. MATLAB小波工具箱如何裝載信號

首先看你的這句話就知道你已經打開了小波工具箱，所以就從打內開小波工具箱後說起
選 Wavelet1-D為例介容紹，因為都一樣，1-D代表一維信號2-D當然就代表二維信號。
點擊左上角file——>load——>signal，彈出一個窗口，在這個窗口裡找到你的數據，一般為.mat形式，然後打開即可，這樣就裝上了你要的信號

8. matlab小波變換工具箱分解得出的柱狀圖，橫縱坐標分別什麼意思求解答謝謝

這問題還滿難的，在來幫助文源檔wavele toolbox的Advanced concepts中有一些提及。橫坐標很好理解，是leleccum信號（總點數4320）幅值，從121.8到547.4，然後按照通常定義的hist的定義，把這個范圍化為30個等分，但有意思的是縱坐標並不是某個幅值的個數，可能是密度估計值，可以參考幫助文檔（FunctionEstimation:DensityandRegression），怎麼算matlab也講得不太清楚，可能需要數理統計方面的知識。我只推出了左邊的圖是個數除總點數得到。

直接的hist圖是

完全吻合。

右邊圖貌似做了歸一化，但如何操作還沒想通，好像是累計分布，可以參考ecdfhist 的幫助文檔，這需要Statistics Toolbox中的某些知識。水平有限，僅供參考。