1. 如何在遺傳演算法中設置變數約束條件
1、首先打開matlab軟體,在「APP(應用)」選項卡中選擇「Optimization(優化)」工具箱。
2. 用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題,現在需要一個matlab程序,求高人指點
用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題的步驟:
1、根據題意,建立自定專義目標函數,ga_fun1(x)
2、在命令窗屬口中,輸入
>> optimtool %調用遺傳演算法工具箱
3、在遺傳演算法工具箱界面中,分別對Fitnessfunction框內輸入@ga_fun1();A框內輸入[1,1,1];b框內輸入16;Aeq框內輸入[];beq框內輸入[];Lower框內輸入[0,0,0];Upper框內輸入[];
4、單擊Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。
3. MATLAB的遺傳演算法工具箱GA是怎麼用的
把這些文件裝載工具箱的文件夾路徑下,在把MATLAB讀的路徑設置在那裡,直接輸入文件名和需要輸入的內容就行了。
4. matlab ga函數怎麼處理有連續和離散混合變數的問題
工具箱就費勁了 自己編寫吧
5. matlab遺傳演算法工具箱優化結果數值
ga就是在窮舉不可能完成時,用一種方式找到最優解
ga工具的完整形式如下表示
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,POPULATION,SCORES] =
GA(FITNESSFCN,NVARS,A,b,Aeq,beq,lb,ub,NONLCON,options)
X是最優自變數
FVAL是求得的最優值
其他以此是推出標志,結構體,終止時的總群,終止時種群函數值
後半部分以此是目標函數,目標函數自變數個數
A和b是線性約束不等式AX〈b
Aeq和beq是一對線性等式約束,AeqX=beq
lb是X值下限,ub是X值下限
NONLCON是非線性約束函數 options是運行方式。這兩個可以寫函數自己完成,也可默認
函數默認計算最小值,計算最大值要加負號