matalb中遺傳演算法工具箱

⑴ Matlab自帶遺傳演算法工具箱簡介

Matlab提供遺傳演算法工具箱（Matlab2010版本之後），方便解決簡單的優化問題，官方提示後續可能取消該功能。個人不建議使用工具箱求解數學規劃問題，參數設置零散復雜，容易錯漏，但可學習作為Demo問題的演示工具。

按從上到下，從左到右的順序對Matlab自帶的遺傳演算法工具箱GUI界面進行介紹和使用注意事項說明。

對應於非線性約束求解器

指定另外一個最小值函數，在遺傳演算法結束之後計算，在整數值限制的時候不可用。

⑵ 用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題，現在需要一個matlab程序，求高人指點

用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題的步驟：

1、根據題意，建立自定專義目標函數，ga_fun1(x)

2、在命令窗屬口中，輸入

>> optimtool %調用遺傳演算法工具箱

3、在遺傳演算法工具箱界面中，分別對Fitnessfunction框內輸入@ga_fun1（）；A框內輸入[1,1,1]；b框內輸入16；Aeq框內輸入[]；beq框內輸入[]；Lower框內輸入[0,0,0]；Upper框內輸入[]；

4、單擊Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。

⑶ matlab遺傳演算法工具箱及應用的內容簡介

本書系統介紹MATLAB遺傳演算法和直接搜索工具箱的功能特點、編程原理及使用方法。全書共分為9章。第一章至第四章介紹遺傳演算法的基礎知識，包括遺傳演算法的基本原理，編碼、選擇、交叉、變異，適應度函數，控制參數選擇，約束條件處理，模式定理，改進的遺傳演算法，早熟收斂問題及其防止等。第五章至第七章介紹英國設菲爾德（Sheffield）大學的MATLAB遺傳演算法工具箱及其使用方法，舉例說明如何利用遺傳演算法工具箱函數編寫求解實際優化問題的MATLAB程序。第八章和第九章介紹MathWorks公司最新發布的MATLAB遺傳演算法與直接搜索工具箱及其使用方法。
本書取材新穎，內容豐富，邏輯嚴謹，語言通俗，理例結合，圖文並茂，注重基礎，面向應用。書中包含大量的實例，便於自學和應用。

⑷ matlab遺傳演算法工具箱在哪

直接在命令窗口裡邊輸入gatool就行了，用遺傳演算法還可以使用ga函數，具體使用格式可以在help系統里看ga，你還可以按照如下步驟打開遺傳演算法工具箱：1，打開MATLAB，2點擊左下方的START按鈕 3，點toolboxes，打開後選擇Genetic Algorithm and Direct Search 然後就可以進入gatool了，然後就會彈出ga工具箱（註：我的版本是7.7的，不同版本可能不同）

⑸ 請教怎麼在matlab上安裝遺傳演算法工具箱啊，為什麼我安不上啊

安裝步驟

1.將GAOT工具箱文件拷貝至Matlab文件夾下，具體路徑為：
C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。（也可以放在其他路徑，不一定放在toolbox裡面，比如C:\program files\MATLAB\R2009a也行）。

2.將GAOT工具箱路徑加入Matlab文件路徑之中。流程為：File-->Set Path-->Add with Subfolders。即，將C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夾加入該路徑系統中。

3. 重新啟動Matlab，運行。

4. 但是在重新啟動後，你會發現在命令窗口，會出現如下警告。即安裝遺傳工具箱後出現問題：Warning: Name is nonexistent or not a directory: \afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT
解決方案：打開gaot文件夾下的startup.m，這裡面寫著「path(path,'\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT');」只要將「\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT」改為goat當前所在的目錄，即「C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot」就可以了

5.測試是否安裝成功，方法如下：在命令窗口輸入：edit ga出現如下函數：function [x,fval,exitFlag,output,population,scores] = ga(fun,nvars,Aineq,bineq,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)此時你會發現這是MATLAB自帶的ga函數，並不是你想要的工具箱中的ga函數，這樣會在以後應用工具箱編寫程序是發生錯誤。

6. 解決上述問題的方法：為了統一，不管你是高版本還是低版本，都可以通過將GAOT工具箱中的ga重命名為gaot_ga(名字可以隨你定，但是不能改為大寫GA，原因是MATLAB會默認大小寫函數是同一個函數，不信你可以用edit ga和edit GA驗證)，來實現解決上述問題。
這樣整個的GAOT工具箱安裝完備。

⑹ matlab遺傳演算法工具箱安裝問題

直接在命令窗口裡邊輸入gatool就行了，用遺傳演算法還可以使用ga函數，具體使用格式可回以在help系統里看ga，你還可以按照答如下步驟打開遺傳演算法工具箱：1，打開matlab，2點擊左下方的start按鈕
3，點toolboxes，打開後選擇genetic
algorithm
and
direct
search
然後就可以進入gatool了，然後就會彈出ga工具箱（註：我的版本是7.7的，不同版本可能不同）

⑺ 如何調用MATLAB遺傳演算法工具箱

1、打開MATLAB軟體。

2、設置一個m文件，用於計算個體的適應度函數輸出值一個適應度，輸入是要優化的參數。

3、輸入「gatool」指令打開工具箱。

4、如圖所示，打開的ga工具箱界面。

5、輸入適應度函數，和要優化的慘個數，和一些其它設置，要根據任務決定。

⑻ matlab遺傳演算法工具箱運行時怎麼會出現找不到指定的程序

路徑沒有指對，第一次用matlab
遺傳演算法工具箱的時候需要設置的，先將遺傳演算法工具箱genetic文件夾復制到MATLAB安裝目錄下的toolbox下，然後打開MATLAB，點擊菜單中file
->set
path，選ADD
FOLDER，這樣才將該工具箱添加到matlab中，然後才能運行相應的程序。祝你成功。

⑼ 為什麼我應用matlab自帶的遺傳演算法工具箱求函數最小值，，每次運行結果都不一樣

一樣才怪！遺傳演算法是一種帶有隨機性的搜索型的求解全局最優解的方法。隨機性就是在優化過程中變數的取值是隨機變化的，但是這種變化是朝向全局最優的方向隨機變化。但是當種群數量足夠大，而且進化代數足夠多的時候，最優解是具有穩定性的，雖然每次都不一樣，但是最優解的變化一般不會很大。

myfun沒有給出，這個是ga函數求解的部分設置，通過改變populationsize和generations可以達到獲得穩定最優解的目的。變異概率和雜交概率也有一定的影響，在局部收斂的情況下可以增大變異概率等來避免局部最優。