matlab中的ga工具箱

『壹』 如何提高matlab的GA工具箱（遺傳演算法）的運算精度

options.TolFun=1e-10

『貳』 matlab遺傳演算法工具箱使用ga運行不出結果哪裡錯了

可能的原因抄是：
1.gatbx工具襲箱下的crtbp函數的文件名為CRTBP.M,大小寫不統一所以出現了warning,需要把把它改為小寫的crtbp.m;
2.gatbx屬於第三方工具箱，MATLAB自身對它是沒有說明的，所以搜不到這些遺傳演算法的指令。

『叄』 matlab中的ga工具箱的custom怎麼用我的自變數是10個整數變數，請問怎麼約束，急，在線等。。

matlab中的ga工具箱的custom怎麼用？我的自變數是10個整數變數，請問怎麼約束，急，在線等。。
lyfit（）版函數可以權輸出多項式的系數，即擬合的函數表達式，你可以help polyfit一下

希望我可以幫助到你

『肆』 matlab優化工具箱中遺傳演算法的問題

ga就是在窮舉不可能完成時,用一種方式找到最優解
ga工具的完整形式如下表示
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,POPULATION,SCORES] =
GA(FITNESSFCN,NVARS,A,b,Aeq,beq,lb,ub,NONLCON,options)
X是最優自變數
FVAL是求得的最優值
其他以此是推出標志，結構體，終止時的總群，終止時種群函數值
後半部分以此是目標函數，目標函數自變數個數
A和b是線性約束不等式AX〈b
Aeq和beq是一對線性等式約束，AeqX=beq
lb是X值下限，ub是X值下限
NONLCON是非線性約束函數 options是運行方式。這兩個可以寫函數自己完成，也可默認
函數默認計算最小值，計算最大值要加負號

非線性約束條件的寫法
function [c,ceq]=nonlcon(x) 定義函數自變數是x,x可以是一列矩陣
c=[]; c表示非線性等式約束,以為沒有,所以為空
ceq=[x(1)-2*(x(2))^2;
x(1)+X(2) ] ceq是非線性不等式約束,默認ceq<=0,ceq可以為一列矩陣.
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『伍』 請教怎麼在matlab上安裝遺傳演算法工具箱啊，為什麼我安不上啊

安裝步驟

1.將GAOT工具箱文件拷貝至Matlab文件夾下，具體路徑為：
C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。（也可以放在其他路徑，不一定放在toolbox裡面，比如C:\program files\MATLAB\R2009a也行）。

2.將GAOT工具箱路徑加入Matlab文件路徑之中。流程為：File-->Set Path-->Add with Subfolders。即，將C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夾加入該路徑系統中。

3. 重新啟動Matlab，運行。

4. 但是在重新啟動後，你會發現在命令窗口，會出現如下警告。即安裝遺傳工具箱後出現問題：Warning: Name is nonexistent or not a directory: \afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT
解決方案：打開gaot文件夾下的startup.m，這裡面寫著「path(path,'\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT');」只要將「\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT」改為goat當前所在的目錄，即「C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot」就可以了

5.測試是否安裝成功，方法如下：在命令窗口輸入：edit ga出現如下函數：function [x,fval,exitFlag,output,population,scores] = ga(fun,nvars,Aineq,bineq,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)此時你會發現這是MATLAB自帶的ga函數，並不是你想要的工具箱中的ga函數，這樣會在以後應用工具箱編寫程序是發生錯誤。

6. 解決上述問題的方法：為了統一，不管你是高版本還是低版本，都可以通過將GAOT工具箱中的ga重命名為gaot_ga(名字可以隨你定，但是不能改為大寫GA，原因是MATLAB會默認大小寫函數是同一個函數，不信你可以用edit ga和edit GA驗證)，來實現解決上述問題。
這樣整個的GAOT工具箱安裝完備。

『陸』 如何調用MATLAB遺傳演算法工具箱

1、打開MATLAB軟體。

『柒』 matlab 2012b中怎麼打開 GARCH工具箱

按以下兩個步驟，即可打開：
1.載入UCSD GARCH工具包的時候選擇ADD SUBFOLDERS
2.打開matlab2012b，有三欄:home，plots，apps，打開apps，即可看到garch工具箱。

『捌』 求解：怎樣使用MATLAB中的遺傳演算法計算器Optimization Tool中的GA——Genetic Algorithm,如圖，重謝

比如通過MATLAB遺傳演算法的思想求解f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,-1<=x<=2的最大值問題，結果精確版到3位小數。

首先在matlab命令權窗口輸入f=@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2) 輸出結果為

>> f=@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2)

f =

@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2)

接著輸入gatool會打開遺傳演算法工具箱

顯示51代之後演算法終止，最小結果為-3.85027334719567，對應的x為1.851，由於自定義函數加了負號，所以原式的最大值為3.85027334719567，對應的x為1.851。

不過這是遺傳演算法得到的結果，每次運行的結果可能會有所不同，而且不一定是確切的最大值。

遺傳演算法適合應用在一些求最優解比較復雜的問題（常規的演算法運算時間過長，甚至無法解決）。