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libsvm工具箱下載及安裝

發布時間:2024-06-17 05:48:24

⑴ matlab中用svm如何做多類別分類(R2013a)

自帶的只能兩類分類。多類分類是基於兩類SVM採用「一對一」、「一對多」方法進行分類,你可以去下載一個Libsvm工具箱安裝在你的matlab里,這是台灣林智仁教授開發的svm工具箱(影響力非常大的工具箱),他採用的是一對一法進行多類分類!

⑵ 如何導入matlab工具箱

方法/步驟
1,首先是下載好安裝壓縮包,我這里下載的是libsvm-3.17.zip,下載好,解壓,然後將其放到MATLAB安裝文件夾toolbox文件夾下,這里說明一點:並不是必須要到這個文件夾下,只是為了規范,這樣應用的時候,工具箱就全在toolbox工具箱文件夾里了。便於管理和操作。
以我的電腦為例,我的MATLAB安裝在D盤Program Files文件夾中,那麼我需要將解壓好的libsvm-3.17文件夾放在D:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox文件夾下

2,然後我們需要將這個路徑設定進來。
點擊 file- set path

3,會彈出下面這個界面,這里要注意了,很多教程中都是說點擊add folders-,但是很多情況下,都會發生錯誤,這是因為如果你的工具箱文件夾中含有子文件夾,那麼久無法添加到路徑當中來,那麼應用的時候肯定會發生錯誤。
正確添加方法:單擊-add with subfolders,找到剛才的libsvm-3.17文件夾,確定,然後最後保存就可以了。

4,說明:
並不是到這一步,就代表工具箱導入成功了,要具體看工具箱的說明,例如對這一個工具箱libsvm,工具箱還不可以用,還需要進行編譯、make等操作。
具體步驟
在MATLAB主窗口中依次輸入
mex -setup 回車
y 回車
然後在出現的選項中選擇含有C++6.0的那個選項的序號,例如我的是2,那麼輸入 2 回車
y 回車
make 回車
等待自動執行完畢,導入全部完成,可以使用了。

注意事項
導入工具箱的時候,一定要仔細看導入完文件夾之後的操作說明,不然會出現錯誤。

⑶ 鏂版墜奼傚姪錛64浣峸in7瀹夎卨ibsvm宸ュ叿綆遍棶棰

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⑷ 有人知道怎麼把SVDD工具箱裝到libsvm嗎

1 先下載 libsvm-svdd-3.18.zip和 libsvm-3.18.zip,並解壓得到文件夾 libsvm-svdd-3.18和libsvm-3.18;
2 將文件夾 libsvm-svdd-3.18根目錄下的svm.cpp、svm.h和svm-train.c復制到 libsvm-3.18根目錄下並覆蓋回原來的這3個文件;將答文件夾 libsvm-svdd-3.18中 matlab里的文件 svmtrain.c 復制到 libsvm-3.18中的matlab文件夾中覆蓋原來的c文件;
3 安裝 libsvm-3.18,這個教程網上一大堆,主要是兩步:mex -setup和 make;
4 測試安裝是否成功。

⑸ 安裝Libsvm工具箱出現問題E:\MATLAB7\BIN\WIN32\MEX.PL: Error: 'CFLAGS=\$CFLAGS -std=c99' not found.

必須在libsvm文件夾下運行,加入到路徑不起作用的。

⑹ matlab安裝libsvm工具箱

遇到了同樣的問題 測試也沒有問題 調用的時候出現上面兩個報錯

⑺ Matlab除了matlab 還有其他更好用、智能提示的第三方的IDE嗎

【工具箱】
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
其他名稱:libsvm-faruto版本,libsvm-faruto加強工具箱,libsvm-farutoUltimate版本
【更新說明】
libsvm-faruto版本好久都沒有更新了,近期我將代碼重新整理了一下,看到注釋中上次更新代碼的時間是2010.01.17,才發現libsvm-faruto版本已經一年多沒有添加進行更新,看著自己以前編寫的一行行代碼,心中不免想起過往那些逝去的歲月,想起過往的那些人,煽情的不多說,此次更新主要內容如下:
1.基於目前的最新的libsvm-3.1編寫。
2.對原來的部分代碼進行了重新優化。
3.添加ClassResult.m函數,方便給出各種分類准確率,以及給出判別函數的權值w、偏置b、支持向量在原始訓練集中的位置索引以及alpha系數。
給出這個函數的目的是方便大家,個人感覺這個函數會對相關朋友有很大幫助。
4.重新編寫說明文檔TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
由於libsvm回歸不支持多輸出,本來還想實現libsvm的多輸出(lssvm支持多輸出,但我詳細研究了一下lssvm也就是一維一維的進行回歸實現的多輸出,libsvm完全可以仿照這種形式實現多輸出),但後來又犯懶,因為實在沒有技術含量,就擱置了。如果實現有朋友需要就在後期的版本更新中添加吧。另外給大家做個預告,暑假期間我會製作一系列的關於libsvm工具箱和lssvm工具箱的視頻,完全免費下載。之前在我的那個專輯期刊中做過預告,這里權當造勢啦。O(∩_∩)O

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