matlab自定義函數擬合工具箱開跟

① 如何用matlab數據擬合函數

Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ，使用方便，能實現多種類型的線性、非線性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b 來簡單介紹如何使用這個工具箱。x0dx0ax0dx0a假設我們要擬合的函數形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。x0dx0ax0dx0a1、在命令行輸入數據：x0dx0a》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475]；x0dx0a》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]；x0dx0ax0dx0a2、啟動曲線擬合工具箱x0dx0a》cftoolx0dx0ax0dx0a3、進入曲線擬合工具箱界面「Curve Fitting tool」x0dx0a（1）點擊「Data」按鈕，彈出「Data」窗口；x0dx0a（2）利用X data和Y data的下拉菜單讀入數據x,y，可修改數據集名「Data set name」，然後點擊「Create data set」按鈕，退出「Data」窗口，返回工具箱界面，這時會自動畫出數據集的曲線圖；x0dx0a（3）點擊「Fitting」按鈕，彈出「Fitting」窗口；x0dx0a（4）點擊「New fit」按鈕，可修改擬合項目名稱「Fit name」，通過「Data set」下拉菜單選擇數據集，然後通過下拉菜單「Type of fit」選擇擬合曲線的類型，工具箱提供的擬合類型有：x0dx0aCustom Equations：用戶自定義的函數類型x0dx0aExponential：指數逼近，有2種類型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)x0dx0aFourier：傅立葉逼近，有7種類型，基礎型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)x0dx0aGaussian：高斯逼近，有8種類型，基礎型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)x0dx0aInterpolant：插值逼近，有4種類型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preservingx0dx0aPolynomial：多形式逼近，有9種類型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~x0dx0aPower：冪逼近，有2種類型，a*x^b 、a*x^b + cx0dx0aRational：有理數逼近，分子、分母共有的類型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子還包括constant型x0dx0aSmoothing Spline：平滑逼近（翻譯的不大恰當，不好意思）x0dx0aSum of Sin Functions：正弦曲線逼近，有8種類型，基礎型是 a1*sin(b1*x + c1)x0dx0aWeibull：只有一種，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)

② matlab函數擬合

簡單的方法：首先定義x和y，然後cftool(x,y)（它是自帶擬合工具箱）。這時你會得到一個含有數據點的界面。點擊第二個按鈕「fitting」——>「new fit」在"type of fit"中選擇你想用的擬合方法（默認為多項式擬合），並在下面的大方框中選擇次數等具體形式。——>"Apply"——>"save to workspace"，三個選項中的第一個表示擬合結果的表達式。把它保存後，在主窗口的「workspace」中查看它就行了。
復雜一點的就是你自己編寫插值公式。

③ matlab的開發工具箱怎麼打開

1、MATLAB自帶工具箱
查看方式：
首先詳細介紹一下MATLAB自帶工具箱的使用。
在不熟悉一些調用工具箱的命令的時候，可以在MATLAB主窗口中，點擊左下角start--toolboxes,就會羅列出MATLAB已經安裝的所有工具箱，可以根據個人的需要選擇將要使用的工具箱。可以看到有擬合工具箱、金融工具箱、最優化工具箱等等。

2、調用（打開）方式：以調用擬合工具箱為例，進行詳細的示例。
調用方式一：
按照以下步驟：
點擊主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 單擊，就可以打開擬合工具箱。

3、調用方式二：
在上一步中，在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到這里的時候，會看到在其後面有一個簡寫 cftool ，這就是擬合工具箱調用命令函數。在MATLAB主窗口中輸入cftool ，回車，同樣可以打開擬合工具箱。

4、工具箱的使用：
擬合工具箱打開之後，就可以進行多種曲線擬合了。

④ 如何使用matlab中的工具箱

1、首先給出對應的擬合數據:>> x=1:100;>> y=2*x;一條直線。

⑤ 如何在MATLAB中打開工具箱

matlab自帶的工具箱,左下角,start-toolbox-選擇
自己下載的工具箱,在file
set
path裡面添加路徑就可以用了

⑥ Matlab擬合工具箱自定義函數中 中輸入y=L./(1+a*exp(-bt))出現錯誤，要擬合的函數是 泊松曲線，該怎麼輸入

這個表達式輸入跟一般的書寫是一致的，不需要用點乘、點除之類的，直接寫表達式，但是乘除符號是必須要有的.你這個表達式明顯是錯的，「y=L./(1+aexp(-bt))」，這里是
「L/」，「a*exp」，「b*t」，即：y=L/(1+a*exp(-b*t)).
再一個，使用自定義的函數表達式擬合時，其中的參數（L，a，b）是需要指定范圍的（當你輸入完函數表達式後，在表達式下方就會出現參數范圍設置），根據你自己的實際問題大概估計一下范圍就行，一般不能直接按照matlab默認的-inf到+inf去擬合，這樣往往弄不出來你想要的結果.

⑦ Matlab擬合工具箱

用matlab擬合工具箱，擬合後的參數是不能用命令轉出。只能通過復制粘帖的方法，將結果輸出。但你可以用fittype（）和fit（）命令，來達到你的目的，其輸出形式與擬合工具箱基本是一致的。

⑧ 如何使用matlab擬合工具箱

1.打開CFTOOL工具箱。
在Matlab 6.5以上的環境下，在左下方有一個"Start"按鈕，如同Windows的開始菜單，點開它，在目錄"Toolboxes"下有一個"Curve Fitting"，點開"Curve Fitting Tool"，出現數據擬合工具界面，基本上所有的數據擬合和回歸分析都可以在這里進行。也可以在命令窗口中直接輸入」cftool」，打開工具箱。

2.輸入兩組向量x，y。
首先在Matlab的命令行輸入兩個向量，一個向量是你要的x坐標的各個數據，另外一個是你要的y坐標的各個數據。輸入以後假定叫x向量與y向量，可以在workspace裡面看見這兩個向量，要確保這兩個向量的元素數一致，如果不一致的話是不能在工具箱裡面進行擬合的。 例如在命令行里輸入下列數據: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];

3.數據的選取。
打開曲線擬合共工具界面，點擊最左邊的"Data..."按鈕，出現一個Data對話框，在Data Sets頁面里，在X Data選項中選取x向量，Y Data選項中選取y向量，如果兩個向量的元素數相同，那麼Create data set按鈕就激活了，此時點擊它，生成一個數據組，顯示在下方Data Sets列表框中。關閉Data對話框。此時Curve Fitting Tool窗口中顯示出這一數據組的散點分布圖。

4.曲線擬合(冪函數power)。
點擊Fitting...按鈕，出現Fitting對話框，Fitting對話框分為兩部分，上面為Fit Editor，下面為Table of Fits,有時候窗口界面比較小，Fit Editor部分會被收起來，只要把Table of Fits上方的橫條往下拉就可以看見Fit Editor。在Fit Editor裡面點擊New Fit按鈕，此時其下方的各個選框被激活，在Data Set選框中選中剛才建立的x-y數據組，然後在Type of fit選框中選取擬合或回歸類型，各個類型的擬合或回歸相應的分別是： Custom Equations 用戶自定義函數 Expotential e指數函數 Fourier 傅立葉函數，含有三角函數 Gaussian 正態分布函數，高斯函數 Interpolant 插值函數，含有線性函數，移動平均等類型的擬合 Polynomial 多項式函數 Power 冪函數 Rational 有理函數（不太清楚，沒有怎麼用過） Smooth Spline （光滑插值或者光滑擬合，不太清楚） Sum of sin functions正弦函數類
在這個Type of fit選框中選擇好合適的類型，並選好合適的函數形式。於是點擊Apply按鈕，就開始進行擬合或者回歸了。此時在Curve Fitting Tool窗口上就會出現一個擬合的曲線。這就是所要的結果。 在上面的例子中，選擇sum of sin functions中的第一個函數形式，點擊Apply按鈕，就可以看見擬合得到的正弦曲線。