㈠ 如何在matlab2012b下安裝貝葉斯網路工具箱
直接將貝葉斯網路工具箱所在的路徑 添加到matlab中的 setpath路徑下即可
㈡ bnt matlab 怎麼做mcmc有向無環貝葉斯網路結構學習
基於matlab的貝葉斯網路工具箱BNT是kevin p.murphy基於matlab語言開發的關於貝葉斯網路學習的開源包，提供了許多貝葉斯網路學習的底層基礎函數庫，支持多種類型的節點（概率分布）、精確推理和近似推理、參數學習及結構學習、靜態模型和動態模型。
貝葉斯網路表示：BNT中使用矩陣方式表示貝葉斯網路，即若節點i到j有一條弧，則對應矩陣中（i，j）值為1，否則為0。
結構學習演算法函數：BNT中提供了較為豐富的結構學習函數，都有：
學習樹擴展貝葉斯網路結構的TANC演算法learn_struct_tan().
2. 數據完整條件下學習一般貝葉斯網路結構的K2演算法learn_struct_k2()、貪婪搜索GS（greedy search）演算法learn_struct_gs()和爬山HC（hill climbing）演算法learn_struct_hc()等。
3. 缺失數據條件下學習一般貝葉斯網路結構的最大期望EM（expectation maximization）演算法learn_struct_EM（）和馬爾科夫鏈蒙特卡羅MCMC（Markov Chain Monte Carlo）learn_struct_mcmc()演算法等。
參數學習演算法函數：BNT中也提供了豐富的參數學習函數，都有：
1． 完整數據時，學習參數的方法主要有兩種：最大似然估計learn_params()和貝葉斯方法bayes_update_params();
2． 數據缺失時，如果已知網路拓撲結構，用EM演算法來計算參數，倘若未知網路拓撲結構，使用結構最大期望SEM（structure EM）演算法learn_struct_SEM()。
推理機制及推理引擎：為了提高運算速度，使各種推理演算法能夠有效應用，BNT工具箱採用了引擎機制，不同的引擎根據不同的演算法來完成模型轉換、細化和求解。這個推理過程如下：
BNT中提供了多種推理引擎，都有：
1． 聯合樹推理引擎jtree_inf_engine();
2． 全局聯合樹推理引擎global_joint_inf_engine();
3． 信念傳播推理引擎 belprop_inf_engine();
4． 變數消元推理引擎 var_elim_inf_engine().
㈢ 如何使用貝葉斯網路工具箱
第一步:下載貝葉斯網路工具箱
第二步:解壓壓縮包
第三步：將工具箱中bnt文件夾復制到matlab工具箱文件夾中
第四步：打開
㈣ 求大神！matlab代碼錯誤如何調試，未定義的函數'mk_bnet'用於類型'cell'的輸入參數。
你要先向matlab中添加FULLBNT！！
2.向matlab中添加FULLBNT，參考地址：
http://hi..com/73290673/item/21db99f36d90bc49932af29d
採用MATLAB語言編制的貝葉斯網路工具箱(Bayesian Networks Toolbox,BNT)可實現貝葉斯網路結構學習、參數學習、推理和構建貝葉斯分類器,此工具箱在貝葉斯學習編 程方面非常靈活。
官方主頁：http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.html
官方下載：http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/FullBNT-1.0.4.zip
原文鏈接：http://hi..com/zgyz/blog/item/2d3627f415c7fbe77709d763.html
貝葉斯網路：http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.html
語音工具箱：http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/voicebox/voicebox.html
1、解壓FullBNT-1.0.4.zip，將整個目錄FullBNT-1.0.4復制到MATLAB的安裝目錄的TOOLBOX目錄下，如D:\MATLAB7\toolbox\
2、打開Matlab，在MATLAB命令窗口中輸入以下命令：
>> cd D:\MATLAB7\toolbox\FullBNT-1.0.4
>> addpath(genpathKPM(pwd))
>>
將TOOLBOX下新加的BNT工具箱加到MATLAB的搜索路徑中去。
添加BNT工具箱的MATLAB的搜索路徑也可採用如下指令
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\FullBNT-1.0.4'))
>>
3、為了永久保存上面的路徑，以免下次重啟MATLAB時重新添加，在MATLAB命令窗口下使用下面的命令：
>> savepath
>>
4、檢驗是否成功設置的方法：
在命令窗口中輸入以下命令：which test_BNT.m（可以為所加工具箱的任一個M文件名稱），如果顯示正確，就說明上面的設置成功。
>> which test_BNT.m
D:\MATLAB7\toolbox\FullBNT-1.0.4\BNT\test_BNT.m
>>
3.關於FULLBNT使用簡單教程
http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/usage.html#examples
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c7b434d01013ufz.html
參考鏈接：http://blog.csdn.net/moodytong/article/details/8122327