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matlab小波工具箱書籍

發布時間:2025-01-16 21:43:46

㈠ matlab中的小波工具箱怎麼用,希望能詳細介紹

將原始數據文件夾到裝有matlab的電腦
打開matlab軟體,進入軟體主界面
在軟體的左下方找到start按鈕,點擊選擇toolbox,然後選擇wavelet
進入wavemenu界面,選擇一維小波中的wavelet1-D並進入
5.將數據文件(.Mat格式)托到matlab軟體主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中選擇file-load signal或者import from workspace—import signal
7.選擇要處理的信號,界面出現loaded信號,這就是沒有去噪前的原
始信號
8.右上角選擇用於小波分析的小波基以及分解層數並點擊analyse開始分析
9.分析後在左邊欄目中出現s,a*,d*,其中s為原信號,a*為近似信號,d*為細節信號
10.然後點擊denoise去噪
11.閾值方法常用的有4種fixed(固定閾值),rigorsure,heusure,minmax根據需要選擇,一般情況下rigorsure方式去噪效果較好
12.oft(軟閾值),hard(硬閾值)一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑
13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise,因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊
14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改,這是系統默認的去噪幅度
15.點擊denoise開始正式去噪
16.在此窗口下點擊file-save denoised singal,保存輸出去噪後的信號
17.去噪結束
18.去噪結束後,把去噪後信號(.mat格式)拖至matlab主界面的workspace中,與原信號一起打包,以便以後計算統計量
19.Matlab編程計算相關統計量以及特徵量
20.得出統計量和特徵量後結束

㈡ 求助matlab中的小波工具包

打開matlab軟體,進入軟體主界面在軟體的左下方找到start按鈕,點擊選擇toolbox,然後選擇wavelet進入wavemenu界面,選擇一維小波中的wavelet1-D並進入 7.選擇要處理的信號,界面出現loaded信號,這就是沒有去噪前的原9.分析後在左邊欄目中出現s,a*,d*,其中s為原信號,a*為近似信號,d*為細節信號11.閾值方法常用的有4種fixed(固定閾值),rigorsure,heusure,minmax根據需要選擇,一般情況下rigorsure方式去噪效果較好12.oft(軟閾值),hard(硬閾值)一般選擇軟閾值去噪後的信號較為平滑13.在雜訊結構中選擇unscaled white noise,因為在工程應用中的雜訊一般不僅僅含有白雜訊14.在雜訊結構下面的數值不要隨意改,這是系統默認的去噪幅度16.在此窗口下點擊file-save denoised singal,保存輸出去噪後的信號18.去噪結束後,把去噪後信號(.mat格式)拖至matlab主界面的workspace中,與原信號一起打包,以便以後計算統計量不會用就查幫助文檔啊!waverec函數是不需要你自己加零延拓的,上面的代碼完全不知所謂,waverec函數的使用是要依賴wavedec函數得到的CL組構的,CL組構中存放小波系數的數組C本身就已經延拓了,而且你不知道它對數據延拓了多少,延拓的方式有多種根本不是你這樣直接加零就行的。我發現你很有才,經常提問和編出一些匪夷所思的問題和代碼,不恥下問的精神是好的,但我個人是很不提倡這種做法的,有時間在這打字提問,不如找幾本基礎參考書看看,不了解就查嗎,不明白就往明白搞嗎,但看你這些「新奇」的問題和代碼真很抓狂,自己對於這些基本問題都懶得琢磨,打著勤奮好學,不恥下問的幌子,太沒勁了!哦,看錯了,waverec函數是可以用上面的代碼的,我看成wrcoef函數了,wrcoef函數可以實現waverec、upwlev和upcoef三個函數的功能之和,所以比waverec函數應用簡單,不需要你將其他分量置零,用它實現小波工具箱功能最方便。

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