怎麼啟動遺傳演算法工具箱

Ⅰ 請教怎麼在matlab上安裝遺傳演算法工具箱啊，為什麼我安不上啊

直接在命令窗口裡邊輸入gatool就行了，用遺傳演算法還可以使用ga函數，具體使用格式可以在help系統里看ga，你還可以按照如下步驟打開遺傳演算法工具箱：1，打開matlab，2點擊左下方的start按鈕
3，點toolboxes，打開後選擇genetic
algorithm
and
direct
search
然後就可以進入gatool了，然後就會彈出ga工具箱（註：我的版本是7.7的，不同版本可能不同）

Ⅱ matlab工具箱中的神經網路和遺傳演算法要怎麼調用

都是有兩種調用抄方法，一種圖形界面的，這個從開始菜單，然後工具，然後從裡面找神經網路 neural network，遺傳演算法工具是 全局優化工具箱裡面的，global optimization。
另外 一種通過命令行調用，這個需要你理解你都要做什麼，我用神經網路舉例。第一步需要先整理出輸入變數和輸出變數，第二步設計並初始化神經網路，第三部訓練，第四部獲得結果。
如果你想結合這兩者，就會更加復雜，詳細的你可以再問。我曾經做過用遺傳演算法優化神經網路的工具。

Ⅲ matlab遺傳演算法工具箱在哪

直接在命令窗口裡邊輸入gatool就行了，用遺傳演算法還可以使用ga函數，具體使用格式可以在help系統里看ga，你還可以按照如下步驟打開遺傳演算法工具箱：1，打開MATLAB，2點擊左下方的START按鈕 3，點toolboxes，打開後選擇Genetic Algorithm and Direct Search 然後就可以進入gatool了，然後就會彈出ga工具箱（註：我的版本是7.7的，不同版本可能不同）

Ⅳ 請教怎麼在matlab上安裝遺傳演算法工具箱啊，為什麼我安不上啊

安裝步驟

1.將GAOT工具箱文件拷貝至Matlab文件夾下，具體路徑為：
C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。（也可以放在其他路徑，不一定放在toolbox裡面，比如C:\program files\MATLAB\R2009a也行）。

2.將GAOT工具箱路徑加入Matlab文件路徑之中。流程為：File-->Set Path-->Add with Subfolders。即，將C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夾加入該路徑系統中。

3. 重新啟動Matlab，運行。

4. 但是在重新啟動後，你會發現在命令窗口，會出現如下警告。即安裝遺傳工具箱後出現問題：Warning: Name is nonexistent or not a directory: \afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT
解決方案：打開gaot文件夾下的startup.m，這裡面寫著「path(path,'\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT');」只要將「\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT」改為goat當前所在的目錄，即「C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot」就可以了

5.測試是否安裝成功，方法如下：在命令窗口輸入：edit ga出現如下函數：function [x,fval,exitFlag,output,population,scores] = ga(fun,nvars,Aineq,bineq,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)此時你會發現這是MATLAB自帶的ga函數，並不是你想要的工具箱中的ga函數，這樣會在以後應用工具箱編寫程序是發生錯誤。

6. 解決上述問題的方法：為了統一，不管你是高版本還是低版本，都可以通過將GAOT工具箱中的ga重命名為gaot_ga(名字可以隨你定，但是不能改為大寫GA，原因是MATLAB會默認大小寫函數是同一個函數，不信你可以用edit ga和edit GA驗證)，來實現解決上述問題。
這樣整個的GAOT工具箱安裝完備。

Ⅳ matlab優化工具箱中遺傳演算法的問題

ga就是在窮舉不可能完成時,用一種方式找到最優解
ga工具的完整形式如下表示
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,POPULATION,SCORES] =
GA(FITNESSFCN,NVARS,A,b,Aeq,beq,lb,ub,NONLCON,options)
X是最優自變數
FVAL是求得的最優值
其他以此是推出標志，結構體，終止時的總群，終止時種群函數值
後半部分以此是目標函數，目標函數自變數個數
A和b是線性約束不等式AX〈b
Aeq和beq是一對線性等式約束，AeqX=beq
lb是X值下限，ub是X值下限
NONLCON是非線性約束函數 options是運行方式。這兩個可以寫函數自己完成，也可默認
函數默認計算最小值，計算最大值要加負號

非線性約束條件的寫法
function [c,ceq]=nonlcon(x) 定義函數自變數是x,x可以是一列矩陣
c=[]; c表示非線性等式約束,以為沒有,所以為空
ceq=[x(1)-2*(x(2))^2;
x(1)+X(2) ] ceq是非線性不等式約束,默認ceq<=0,ceq可以為一列矩陣.
>>

Ⅵ 用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題，現在需要一個matlab程序，求高人指點

用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題的步驟：

1、根據題意，建立自定專義目標函數，ga_fun1(x)

2、在命令窗屬口中，輸入

>> optimtool %調用遺傳演算法工具箱

3、在遺傳演算法工具箱界面中，分別對Fitnessfunction框內輸入@ga_fun1（）；A框內輸入[1,1,1]；b框內輸入16；Aeq框內輸入[]；beq框內輸入[]；Lower框內輸入[0,0,0]；Upper框內輸入[]；

4、單擊Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。