A. 智能语音机器人和人工比，有什么优势
相比人工来说，我们就在用小水智能的语音机器人，整体效果不错，自动外呼，场景自主选择，很满意。
B. 为什么现在人工智能这么火，语音输入还是这么弱智
语音输入是根据操作者的讲话，电脑识别成汉字的输入方法（又称声控输入）。它是用与主机相连的话筒读出汉字的语音，利用语音识别系统分析辩识汉字或词组，把识别后的汉字显示在编辑区中，再通过“发送”功能将编辑区的文字传到其他文档的编辑中。
语音识别技术的原理是将人的话音转换成声音信号，经过特殊处理，与计算机中已存储的已有声音信号进行比较，然后反馈出识别的结果。其关键在于将人的话音转换成声音信号的准确性，以及与原有声音信号比较时的智能化程度。语音识别技术是人工智能的有机组成部分。
这种输入法的好处是不再用手去输入，把双手解放出来，只要会读出汉字的读音即可，但是受每个人汉字发音的限制，不可能都满足语音识别软件的要求，因此在实际应用中错误率较键盘输入高。特别是一些专业技术方面的语言，识别系统几乎不能确认，错误率较高。
目前，主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术。典型的基于统计模式识别方法的 语音识别系统由以下几个基本模块所构成
信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。 统计声学模型。典型系统多采用基于一阶隐马尔科夫模型进行建模。 发音词典。发音词典包含系统所能处理的词汇集及其发音。发音词典实际提供了声学模型建模单元与语言模型建模单元间的映射。 语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。 解码器。解码器是语音识别系统的核心之一，其任务是对输入的信号，根据声学、语言模型及词典，寻找能够以最大概率输出该信号的词串。 从数学角度可以更加清楚的了解上述模块之间的关系。首先，统计语音识别的最基本问题是，给定输入信号或特征序列，符号集（词典），求解符号串使得：
W = argmaxP(W | O) 通过贝叶斯公式，上式可以改写为
由于对于确定的输入串O，P(O)是确定的，因此省略它并不会影响上式的最终结果，因此，一般来说语音识别所讨论的问题可以用下面的公式来表示，可以将它称为语音识别的基本公式。 W = argmaxP(O | W)P(W)
从这个角度来看，信号处理模块提供了对输入信号的预处理，也就是说，提供了从采集的语音信号(记为S)到 特征序列O的映射。而声学模型本身定义了一些更具推广性的声学建模单元，并且提供了在给定输入特征下，估计P(O | uk)的方法。
为了将声学模型建模单元串映射到符号集，就需要发音词典发挥作用。它实际上定义了映射的映射。为了表示方便，也可以定义一个由到U的全集的笛卡尔积，而发音词典则是这个笛卡尔积的一个子集。并且有：
最后，语言模型则提供了P(W)。这样，基本公式就可以更加具体的写成：
对于解码器来说，就是要在由,,ui以及时间标度t张成的搜索空间中，找到上式所指明的W。
语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。
C. 智能语音机器人真能代替人工客服吗
一般现阶段外呼都是使用语音机器人，它会根据客户声音当中的关键词自动回复，但是这种往往解决不了用户的需求，个人感觉以后语音机器人只能替代人工客服的一部分工作，毕竟程序是死的
D. 语音讲解器是自动的还是人工讲解的好
这个好像需要看博物馆自己具体想要实现什么样的效果，自动感应主要针对一些散客参观，人工讲解适合导游带团，个人建议鹰米的自动感应设备好像比较方便，不浪费人力资源，个人建议，仅供参考。
E. 在人工智能领域，为什么语音控制成为首选
目前大家可以来想象到，最方便最强自大的交互方式可能就是一时的交互，比如说脑电波。但这个东西实在是遥遥无期，人类目前的科学对大脑基本上是一无所知。
除此之外，最便捷的与机器交互的方式就是语音了啊，你想想？
语音的交流有很多的优势，首先它非常的快速，非常的自然，另外它的表达的内容十分的丰富，甚至还涉及到细微的情感区分，而其他的比如按键交互，比如文字的交互这些都不是一个理想的交互方式，这就是为什么语音控制成为了首选。
F. 语音机器人和人工外呼的区别是什么
用AI机器人每天可以打上千通电话，让你的员工直接进行意向回访，节省很多时间和人工成本，人工筛选太慢了。
G. ai智能语音系统和人工比起来有什么优势
智能系统不会累，不需要，节假日不需要工资，而且工作效率高。通马AI智能营销机器人就不错。
H. 语音机器人和人工相比哪个更好用
语音机器人相对而言，成本低，效率高，但是有些问题必须得人工处理
I. 不知道为什么今天移动客服的人工语音有喘，好像很累的
累是肯定累的来，电话基本源上就是不停的，遇到好说话的用户还好，遇到不好说话的，基本上一个电话都要好长时间，移动内部硬性规定，不能骂用户，否则一次扣50。所以被骂的半死也只能赔笑脸，而且工资是按照接电话个数算的，所以为了多点工资，也只能硬着头皮多接几个电话。