A. 六西格玛(6sigma)培训在工业机器人公司的适用性强吗具体流程是
一、优化阶段应用研究
1、六西格玛试验设计及优化分析
根据六西格玛试验设计阶段的设计计分卡可知,对于工业机器人演示系统,抓取精度不是很理想,因此需要对此开展优化设计。机械臂的抓取精度与机械臂各关节的转动角速度相关,不同机械臂关节的转动角速度组合对结果影响较大,需要对机械臂各关节的转动角速度进行优化设计,以满足机械臂抓取精度要求。以所选工业机器人演示系统中的机械臂关节角速度为设计变量,以机械臂抓取精度为响应变量,采用田口试验设计方法,每个因子选择三个水平,共需要进行9次分析。经分析,机械臂抓取精度主要由关节1、关节2与关节5的转动角速度决定。
2、蒙特卡罗模拟
优化组合的三个因子在取值范围内满足正态分布,因子1的标准差为0.9,因子2与3的标准差为0.5,经统计分析,抓取精度的C pk 为1.54,还未达到六西格玛水平要求。因此,以现有参数为基础,依据数值拟合表达式进行参数灵敏度分析(求算偏导数),进而修正设计参数。由偏导数可以看出:关节2、关节5的转动角速度对抓取精度的影响要小于关节1的转动角速度。因此,需要重点改善关节1的公差设计。通过改善因子1的标准差,使其达到0.5,因子2与3的标准差仍为0.5,抓取精度的响应情况,如图3所示,抓取精度的C pk 为2.59,达到了六西格玛的水平,试验结果较理想,也验证了关节1的转动角速度对抓取精度的影响较大。
二、验证阶段应用研究
验证阶段工作包括制定样机计划、验证计划、标准操作程序、质量控制计划、项目移交方案以及下一步项目计划。关键验证试验包括机械臂抓取精度测试、双目跟踪验证测试、目标抓取验证试验进行了结果统计分析,均达到过程控制性能要求。通过六西格玛设计,我们实现了创新产品的低成本设计和可靠的设计质量,性能满足了客户需求,取得直接收益约600万元人民币;同时未来经济效益预期超千万元。
B. 影响机械臂关节力矩的因素
1. 电流采样精度:机械臂关节力矩的准确性受电流采样精度的直接影响。高精度的采样能够确保力矩控制的精确度,从而提高机械臂的操作性能。
2. 电机本体制造:电机的设计和制造质量是决定机械臂关节力矩输出能力的关键因素。优质电机能够提供稳定的力矩,适应不同的负载条件。
3. 摩擦识别:机械臂关节在运动过程中可能会遇到摩擦,摩擦的存在会影响力矩的传递效率。因此,摩擦识别和相应的减摩措施对于保持力矩的稳定输出至关重要。
这些因素共同作用于机械臂的关节力矩,任何环节的缺陷都可能导致力矩控制的不准确,从而影响机械臂的整体性能。
C. 机械臂重复精度要求0.005MM,机械加工精度要达到多少
你所说来的是重复定源位精度、300mm的话,导轨安装平面度控制在0.1以内其实都没问题,主要是装配时导轨的平行度一定要控制好,这就要靠装配人员了,我么工厂一般要求导轨平行度0.06以内都可接受。重复定位精度要看你的电机控制了,尽量选用背隙小的,越接近零背隙重复定位精度越高,还要看你的丝杆精度