㈠ 通用pe工具箱win8美化版 v5.5怎样安装
一、准备
U盘一个、启动U盘制作工具——通用PE工具箱、GHOST系统。
二、步骤
1.使用通用内PE工具箱将U盘制作成容启动U盘，详情请参看使用教程，制作完成后将系统文件拷贝进U盘。
2.将U盘插上电脑，从U盘启动电脑，进入U盘菜单选择界面，选择【01】，进入WINPE系统，
3.进入WINPE系统后，在弹出的新窗口中，勾选“还原分区”，然后找到准备好的.gho文件，选中系统安装分区，点击“开始”按钮,
4.在弹出的确认框中，单击“确定”按钮，ghost系统自动进行，
5.Ghost系统完成后，重启电脑，完成系统安装的后续操作，即可成功安装系统。
㈡ 谁会MAtlab优化工具箱啊 有个优化问题 不给算，给看看呗。谢啦。
非线性约束函数必须返回两个参数：
[c,ceq]=mycon(x)
其中，c为不等式约束，ceq为等式约束。不存在等式约束则ceq=[]。
你现在只返回一个参数，而且变量名还写错了（是c不是y）。
㈢ MATLAB优化工具箱怎么试用
首先看一个gui对遗传算法的应用，
求下列函数的极小值。
f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2;
利用遗传算法求解，选择ga solver（求解器），输入适应函数，输入变量个数，start就可以了，充分反应了遗传算法的优越性。
接着是对无约束一维极值问题的求解。
首先是进退法搜索单谷函数的极值问题。原理就是在固定区间内按照一定步长无穷逼近最优解,不过无论怎样逼近，最后得到的还是符合精度的区间，并不是理论最优解。Matlab中用minJT函数来实现。
相关的函数代码可以在matlab相关文件夹中找到，这里就不多说，不过还是按这种方法求一下上面的极小值问题。
代码如下：
syms x;
f=x^4-3*x^3+x^2-2;
[x1,x2]=minJT(f,0,0.001);
在2009b中结果是。2009b已经没有这个函数了。
无语了一下，继续看下一种方法，黄金分割法。
也是一种无穷逼近法，利用黄金分割长生前一个区间中的内点，舍去一个端点。逐渐逼近最小值，是一种单向收缩法。
不过2009b也没有这个函数了。
然后是斐波那契法。
我们首先就会联想到斐波那契数列，不过这里确实用到了斐波那契数列。
斐波那契法显然是一种双向收缩法具体的搜索原理就不多追究了。
然后便是牛顿迭代法，原来就学过的一种速度相当快的迭代方法，其中优化后的全局牛顿法，一般的牛顿法需要初始点接近最值点而全局牛顿法则不需要这个要求。关最后还有割线法，二次插值和三次插值法。以后会慢慢补充相关的函数m文件的。
㈣ matlab的优化工具箱，optimization中fminimax的使用
http://..com/question/333697368.html
x = fminimax(fun,x0)给定初值x0, 求函数最小值；
x = fminimax(fun,x0,A,b)给定初值x0,且满足A x<=b,A是矩阵，b是向量；
x = fminimax(fun,x,A,b,Aeq,beq)，满足A x<=b，满足线性方程组Aeq*x = beq；Aeq矩阵，beq向量；
x = fminimax(fun,x,A,b,Aeq,beq,lb,ub)，用法同上，再满足 lb<=x<=ub;
x = fminimax(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon) subjects the minimax problem to the nonlinear inequalities c(x) or equality constraints ceq(x) defined in nonlcon. fminimax optimizes such that c(x) ≤ 0 and ceq(x) = 0. Set lb = [] and/or ub = [] if no bounds exist.
[x,fval] = fminimax(...)返回最小值时x值和函数最小值。
[x,fval,maxfval] = fminimax(...) 返回目标函数最大值；
[x,fval,maxfval,exitflag] = fminimax(...)返回 exitflag描述最小值存在状态。
希望帮上你。
㈤ matlab7.1是不是没有优化工具箱哪个版本有优化工具箱且比较好用
http://blog.163.com/bingqingyujie..5/blog/static/755593612009103074651921/
㈥ 有哪些简便好用的解凸优化的工具箱或者包
如何用凸优化工具箱计算p1问题 简单的说,优化问题中,目标函数为凸函数,约束变量取值回于一个凸集中的优化问答题称为凸优化,举个简单例子,设S为凸集,f(x)为S上凸函数,则问题min f(x) s.t. x属于S为一个凸优化
㈦ 有关matlab凸优化工具箱的使用问题
亲，去图书馆找本参考书看看吧，matlab可以参考帮助