matlab工具箱使用方法

Ⅰ 关于MATLAB中SVM工具箱的使用方法

1、首先需要复MATLAB
SVM
Toolbox，将其中的文件制解压并命名为svm
2、将文件拷到E:\matlab\toolbox
（我的是在E:\MATLAB\R2013a\toolbox）
3、打开matlab点击set
path---->add
folder
然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了
4、路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox
Path
Caching里点击update
Toolbox
Path
Cache更新一下。
5、最后在matlab的命令栏中输入which
svcoutput可以查看路径E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了

Ⅱ 用MATLAB工具箱如何编写急急急

MATLAB
方法/步骤
1
MATLAB自带工具箱
查看方式：
我们首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在我们不熟悉一些调用工具箱的命令的时候，我们可以按照如下图所示：
在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。我们可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。

2
调用（打开）方式：
下面我们介绍一下如何打开一个工具箱。
我们以调用拟合工具箱为例，进行详细的示例。
调用方式一：
按照如下图所示的步骤：
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击，就可以打开拟合工具箱.

3
调用方式二：
在上一步中，我们在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到这里的时候，会看到在其后面有一个简写 cftool 如下图，这就是我们的拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool ，回车，同样可以打开拟合工具箱。

4
工具箱的使用：
拟合工具箱打开之后，如下，我们就可以进行多种曲线拟合了。
关于MATLAB拟合工具箱等，一些工具箱的详细用法，由于篇幅的有限，在我的其他经验中都会陆续给出，有兴趣的可以查看。

5
非自带工具箱
非自带工具箱，需另外下载，然后按照一定的步骤导入，导入后一般不能像上面工具箱一样，通过界面操作，一般都通过函数使用。由于工具箱的导入有几个小的细节需要注意，所以在我的其他经验中，关于如何导入工具箱，我也进行了详细的介绍。

Ⅲ matlab工具箱怎么用

工具箱里的函数可以直接调用的。只要确定安装好了工具箱，一般添加路径后即可直接使用了。
添加路径用addpath

Ⅳ matlab工具箱的导入方法介绍

方法/步骤
1、首先是下载好安装压缩包，我这里下载的是libsvm-3.17.zip，下载好，解压，然后将其放到MATLAB安装文件夹toolbox文件夹下，这里说明一点：并不是必须要到这个文件夹下，只是为了规范，这样应用的时候，工具箱就全在toolbox工具箱文件夹里了。便于管理和操作。
以我的电脑为例，我的MATLAB安装在D盘Program
Files文件夹中，那么我需要将解压好的libsvm-3.17文件夹放在D:\Program
Files\MATLAB\R2012a\toolbox文件夹下
2、然后我们需要将这个路径设定进来。
点击
file-
set
path
3、会弹出下面这个界面，这里要注意了，很多教程中都是说点击add
folders-，但是很多情况下，都会发生错误，这是因为如果你的工具箱文件夹中含有子文件夹，那么久无法添加到路径当中来，那么应用的时候肯定会发生错误。
正确添加方法（如下图）：单击-add
with
subfolders，找到刚才的libsvm-3.17文件夹，确定，然后最后保存就可以了。
4、说明：
并不是到这一步，就代表工具箱导入成功了，要具体看工具箱的说明，例如对这一个工具箱libsvm，工具箱还不可以用，还需要进行编译、make等操作。
具体步骤
在MATLAB主窗口中依次输入
mex
-setup
回车
y
回车
然后在出现的选项中选择含有C++6.0的那个选项的序号，例如我的是2，那么输入
2
回车
y
回车
make
回车
等待自动执行完毕，导入全部完成，可以使用了。

Ⅳ matlab gpops工具箱怎么用

GPOPS是一个可以进行大规模非线性优化的MATLAB工具箱。gpops工具箱怎么用，你可以到CSDN上搜索《gpops工具箱+例子（详细注释）+官方手册+安装方法》查看。

Ⅵ matlab小波分析工具箱的使用方法 求详细过程

1. 将原始数据文件夹到装有matlab的电脑

2. 打开matlab软件，进入软件主界面

3. 在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet

4. 进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入

5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace

6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal

7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原

始信号

8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析

9.分析后在左边栏目中出现s，a*，d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号

10.然后点击denoise去噪

11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure，heusure，minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好

12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑

13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声

14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度

15.点击denoise开始正式去噪

16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号

17.去噪结束

18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量

19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量

20.得出统计量和特征量后结束

Ⅶ MATLAB PLECS工具箱基本使用教程

你有找到吗 可以发一份给我吗

Ⅷ 如何使用matlab中的工具箱

1、我们首先给出对应的拟合数据:

>> x=1:100;

>> y=2*x;

一条直线。

Ⅸ 如何使用matlab中的工具箱

如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。
Matlab常用工具箱介绍(英汉对照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱

例如：控制系统工具箱包含如下功能：
连续系统设计和离散系统设计
状态空间和传递函数以及模型转换
时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）
频域响应（Bode图、Nyquist图）
根轨迹、极点配置

较为常见的matlab控制箱有：

控制类：

控制系统工具箱(control systems toolbox)
系统识别工具箱（system identification toolbox）
鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）
神经网络工具箱（neural network toolbox）
频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）
多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）

信号处理类：
信号处理工具箱（signal processing toolbox）
滤波器设计工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）

其它工具箱：
统计工具箱(statistics toolbox)
数学符号工具箱（symbolic math toolbox）
定点工具箱（fixed-point toolbox）
射频工具箱（RF toolbox）

1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。

MATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。
启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。
1.信号源库
包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。
2.输出库
包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。
3.离散系统库
包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。
4.线性系统库
提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。
5.非线性系统库
提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。
6.系统连接库包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。
7.系统扩展库
考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。
使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。

当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。

另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。

Ⅹ Matlab工具箱怎么用

有的工具箱有用户交互界面，可以直接在MATLAB的启动菜单下进入；
有的没有用版户界面，但是有相关的权程序（或者说函数）供调用；即使有界面的工具箱，也是有相应的函数的。

可以从帮助（Help）中查询MATLAB的工具箱的详细使用方法。
帮助里面对主题进行了分类，进入工具箱那一类即可