手机优化工具箱

1. matlab优化工具箱里面的fmincon用的是哪个优化算法啊

帮助文件里，有介绍的：对于大规模优化问题，采用一种子空间信赖域算法（基于内点反射牛顿算法）；对于中等规模优化问题，采用的是SQP序列二次规划算法。

2. 应用 MATLAB优化工具箱编程，求解如下不等式约束优化问题。

x0=[0;0];
VLB=[00];VUB=[];
[x,fval,exitflag,output]=fmincon('myfun1',x0,[],[],[],[],VLB,VUB,'mycon1')

%几何法
figure;
plot(x(1),x(2),'ro');holdon;
ezplot('x^来2+y^2-4*x+4-3.7989');
ezplot('-x+y-2');
ezplot('x^2-y+1');
gridon;

两个函数文件源

functionf=myfun1(x)
f=x(1)^2+x(2)^2-4*x(1)+4;
end

function[g,ceq]=mycon1(x)
g=[-x(1)+x(2)-2;x(1)^2-x(2)+1];
ceq=0;

最优化问题从几何上看是在第一象限(x1,x2>0), 直线即抛物线之下(两个约束条件), 最大的椭圆

3. Matlab 优化工具箱目标函数写法

很多条件不明确复：

1、【每次优化制都需要导入不同的A和B】，到底A和B是什么？

2、【x有个范围，是整数】，也就是说还有其他约束条件，为什么不给出来？

3、我很怀疑，这样的目标函数还算是线性规划吗？当然，由于前面说的【x是整数】，已经决定了这是整数规划问题。

4. 有哪些简便好用的解凸优化的工具箱或者包

如何用凸优化工具箱计算p1问题 简单的说,优化问题中,目标函数为凸函数,约束变量取值回于一个凸集中的优化问答题称为凸优化,举个简单例子,设S为凸集,f(x)为S上凸函数,则问题min f(x) s.t. x属于S为一个凸优化

5. MATLAB优化工具箱怎么试用

首先看一个gui对遗传算法的应用，
求下列函数的极小值。
f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2;
利用遗传算法求解，选择ga solver（求解器），输入适应函数，输入变量个数，start就可以了，充分反应了遗传算法的优越性。
接着是对无约束一维极值问题的求解。
首先是进退法搜索单谷函数的极值问题。原理就是在固定区间内按照一定步长无穷逼近最优解,不过无论怎样逼近，最后得到的还是符合精度的区间，并不是理论最优解。Matlab中用minJT函数来实现。
相关的函数代码可以在matlab相关文件夹中找到，这里就不多说，不过还是按这种方法求一下上面的极小值问题。
代码如下：
syms x;
f=x^4-3*x^3+x^2-2;
[x1,x2]=minJT(f,0,0.001);
在2009b中结果是。2009b已经没有这个函数了。
无语了一下，继续看下一种方法，黄金分割法。
也是一种无穷逼近法，利用黄金分割长生前一个区间中的内点，舍去一个端点。逐渐逼近最小值，是一种单向收缩法。
不过2009b也没有这个函数了。
然后是斐波那契法。
我们首先就会联想到斐波那契数列，不过这里确实用到了斐波那契数列。
斐波那契法显然是一种双向收缩法具体的搜索原理就不多追究了。
然后便是牛顿迭代法，原来就学过的一种速度相当快的迭代方法，其中优化后的全局牛顿法，一般的牛顿法需要初始点接近最值点而全局牛顿法则不需要这个要求。关最后还有割线法，二次插值和三次插值法。以后会慢慢补充相关的函数m文件的。

6. matlab优化工具箱安装

把工具箱解压到matalb安装目录的toolbox目录下（一般在Program Files下找到Matlab的安装位置，点进去就能找到toolbox），回然后用addpath或者pathtool把该工具箱答的路径添加到matlab的搜索路径中，最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。

7. 怎样启动MATLAB优化工具箱

f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2;
利用遗传算法求解，选择ga solver（求解器），输入适应函数，专输入变量个数，start就可以了，属充分反应了遗传算法的优越性。
接着是对无约束一维极值问题的求解。
首先是进退法搜索单谷函数的极值问题。原理就是在固定区间内按照一定步长无穷逼近最优解,不过无论怎样逼近，最后得到的还是符合精度的区间，并不是理论最优解。Matlab中用minJT函数来实现。
相关的函数代码可以在matlab相关文件夹中找到，这里就不多说，不过还是按这种方法求一下上面的极小值问题。
代码如下：
syms x;
f=x^4-3*x^3+x^2-2;
[x1,x2]=minJT(f,0,0.001);

8. matlab优化工具箱lp

lp是matlab5的优化函数，现在matlab7以上都用linprog换成x=linprog(f,A,b)

9. 如何利用matlab中的优化工具箱求解下面的问题啊各位大神帮帮忙吧!!!

2. 采用Matlab软件，利用最速下降法求解无约束优化问题
常用格式如下：
（版1）权x= fminbnd (fun,x1,x2)
（2）x= fminbnd (fun,x1,x2 ，options)
（3）[x，fval]= fminbnd（...）
（4）[x，fval，exitflag]= fminbnd（...）
（5）[x，fval，exitflag，output]= fminbnd（...）
其中（3）、（4）、（5）的等式右边可选用（1）或（2）的等式右边。函数fminbnd的算法基于黄金分割法和二次插值法，它要求目标函数必须是连续函数，并可能只给出局部最优解。或者fminunc、fminsearch命令。