❶ 如何用matlab画时频图
plot,如果来要从文件读数据源还要用到fopen,fscanf等,查看matlab帮助
例:
fid=fopen([pathname filename],'r');
x=fscanf(fid,'%f',[1,inf]); %按行读入原始信号数据
h=findobj('Tag','cypl');
sf=str2double(get(h,'string'));
nt=length(x);
t=0:1/sf:100/sf;
plot(H1,t,x(1:101));
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值');
title('输入数据的时程曲线图');
grid on
❷ 怎么在matlab上安装工具箱
1.把工具箱解压到一复个地方制
2.打开matlab
3.File
->
Set
Path...
->
Add
with
Subfolders...
->选择刚才解压的文件夹
这样就添加完成了,你就可以调用工具箱中的函数了。我添加了个时频分析的工具箱,就这样操作,可以使用。
❸ matlab里有什么工具箱,可以用FFT(快速傅立叶变换)做频谱分析
1、采样数据导入Matlab 。
采样数据的导入至少有三种方法。
第一就是手动将数据整理成Matlab支持的格式,这种方法仅适用于数据量比较小的采样。
第二种方法是使用Matlab的可视化交互操作,具体操作步骤为:File --> Import Data,然后在弹出的对话框中找到保存采样数据的文件,根据提示一步一步即可将数据导入。这种方法适合于数据量较大,但又不是太大的数据。
第三种方法,使用文件读入命令。数据文件读入命令有textread、fscanf、load等,如采样数据保存在txt文件中,则推荐使用 textread命令。如[a,b]=textread('data.txt','%f%*f%f'); 这条命令将data.txt中保存的数据三个三个分组,将每组的第一个数据送给列向量a,第三个数送给列向量b,第二个数据丢弃。命令类似于C语言,详细可查看其帮助文件。文件读入命令录入采样数据可以处理任意大小的数据量,且录入速度相当快,一百多万的数据不到20秒即可录入。
2、对采样数据进行频谱分析 。
频谱分析自然要使用快速傅里叶变换FFT了,对应的命令即 fft ,简单使用方法为:Y=fft(b,N),其中b即是采样数据,N为fft数据采样个数。一般不指定N,即简化为Y=fft(b)。Y即为FFT变换后得到的结果,与b的元素数相等,为复数。以频率为横坐标,Y数组每个元素的幅值为纵坐标,画图即得数据b的幅频特性;以频率为横坐标,Y数组每个元素的角度为纵坐标,画图即得数据b的相频特性。典型频谱分析M程序举例如下: clc fs=100;
t=[0:1/fs:100];
N=length(t)-1;%减1使N为偶数 %频率分辨率F=1/t=fs/N
p=1.3*sin(0.48*2*pi*t)+2.1*sin(0.52*2*pi*t)+1.1*sin(0.53*2*pi*t)... +0.5*sin(1.8*2*pi*t)+0.9*sin(2.2*2*pi*t);
%上面模拟对信号进行采样,得到采样数据p,下面对p进行频谱分析
figure(1) plot(t,p); grid on
title('信号 p(t)'); xlabel('t') ylabel('p') Y=fft(p);
magY=abs(Y(1:1:N/2))*2/N; f=(0:N/2-1)'*fs/N; figure(2)
%plot(f,magY);
h=stem(f,magY,'fill','--');
set(h,'MarkerEdgeColor','red','Marker','*') grid on
title('频谱图 (理想值:[0.48Hz,1.3]、[0.52Hz,2.1]、[0.53Hz,1.1]、[1.8Hz,0.5]、[2.2Hz,0.9]) '); xlabel('f (Hz)') ylabel('幅值')
对于现实中的情况,采样频率fs一般都是由采样仪器决定的,即fs为一个给定的常数;另一方面,为了获得一定精度的频谱,对频率分辨率F有一个人为的规定,一般要求F<0.01,即采样时间ts>100秒;由采样时间ts和采样频率fs即可决定采样数据量,即采样总点数N=fs*ts。这就从理论上对采样时间ts和采样总点数N提出了要求,以保证频谱分析的精准度。
❹ 我要用Matlab做一个离散信号的Wigner分布,调用了tfrwv函数,但做出来的wigner分布不对,求一个示例程序。
关于时频工具箱,我倒没用过。我做数据一般都是用FFT,然后设计滤波算法。
关于你的问题,我查了一下,这边有一个步骤,供你参考下。
详细步骤:
1、x=sig;(也就是你要处理的信号)
2、如果信号是实信号,则求其解析信号:y=hilbert(x);
3、求其WVD,[tfr,t,f]=tfrwv(y);
4、作图:contour(t,f,tfr),其中f为归一化频率,可以乘上信号的采样频率的一般还原,看其频率分布,另外tfr ,最好写成abs(tfr),做出的图好看。
❺ matlab 如何调用时频分析工具箱
找到工具箱是指toolbox吗 ?之后怎么办呢?麻烦说具体一点,要是有图就更好了。新手报到
❻ matlab 时频分析工具箱怎么使用
将文件夹拷贝到MATLAB下work目录中。
在MATLAB中file菜单下的setpath中添加整个work目录后保存。