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libsvm工具箱下载及安装

发布时间:2024-06-17 05:48:24

⑴ matlab中用svm如何做多类别分类(R2013a)

自带的只能两类分类。多类分类是基于两类SVM采用“一对一”、“一对多”方法进行分类,你可以去下载一个Libsvm工具箱安装在你的matlab里,这是台湾林智仁教授开发的svm工具箱(影响力非常大的工具箱),他采用的是一对一法进行多类分类!

⑵ 如何导入matlab工具箱

方法/步骤
1,首先是下载好安装压缩包,我这里下载的是libsvm-3.17.zip,下载好,解压,然后将其放到MATLAB安装文件夹toolbox文件夹下,这里说明一点:并不是必须要到这个文件夹下,只是为了规范,这样应用的时候,工具箱就全在toolbox工具箱文件夹里了。便于管理和操作。
以我的电脑为例,我的MATLAB安装在D盘Program Files文件夹中,那么我需要将解压好的libsvm-3.17文件夹放在D:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox文件夹下

2,然后我们需要将这个路径设定进来。
点击 file- set path

3,会弹出下面这个界面,这里要注意了,很多教程中都是说点击add folders-,但是很多情况下,都会发生错误,这是因为如果你的工具箱文件夹中含有子文件夹,那么久无法添加到路径当中来,那么应用的时候肯定会发生错误。
正确添加方法:单击-add with subfolders,找到刚才的libsvm-3.17文件夹,确定,然后最后保存就可以了。

4,说明:
并不是到这一步,就代表工具箱导入成功了,要具体看工具箱的说明,例如对这一个工具箱libsvm,工具箱还不可以用,还需要进行编译、make等操作。
具体步骤
在MATLAB主窗口中依次输入
mex -setup 回车
y 回车
然后在出现的选项中选择含有C++6.0的那个选项的序号,例如我的是2,那么输入 2 回车
y 回车
make 回车
等待自动执行完毕,导入全部完成,可以使用了。

注意事项
导入工具箱的时候,一定要仔细看导入完文件夹之后的操作说明,不然会出现错误。

⑶ 鏂版墜姹傚姪锛64浣峸in7瀹夎卨ibsvm宸ュ叿绠遍棶棰

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⑷ 有人知道怎么把SVDD工具箱装到libsvm吗

1 先下载 libsvm-svdd-3.18.zip和 libsvm-3.18.zip,并解压得到文件夹 libsvm-svdd-3.18和libsvm-3.18;
2 将文件夹 libsvm-svdd-3.18根目录下的svm.cpp、svm.h和svm-train.c复制到 libsvm-3.18根目录下并覆盖回原来的这3个文件;将答文件夹 libsvm-svdd-3.18中 matlab里的文件 svmtrain.c 复制到 libsvm-3.18中的matlab文件夹中覆盖原来的c文件;
3 安装 libsvm-3.18,这个教程网上一大堆,主要是两步:mex -setup和 make;
4 测试安装是否成功。

⑸ 安装Libsvm工具箱出现问题E:\MATLAB7\BIN\WIN32\MEX.PL: Error: 'CFLAGS=\$CFLAGS -std=c99' not found.

必须在libsvm文件夹下运行,加入到路径不起作用的。

⑹ matlab安装libsvm工具箱

遇到了同样的问题 测试也没有问题 调用的时候出现上面两个报错

⑺ Matlab除了matlab 还有其他更好用、智能提示的第三方的IDE吗

【工具箱】
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
其他名称:libsvm-faruto版本,libsvm-faruto加强工具箱,libsvm-farutoUltimate版本
【更新说明】
libsvm-faruto版本好久都没有更新了,近期我将代码重新整理了一下,看到注释中上次更新代码的时间是2010.01.17,才发现libsvm-faruto版本已经一年多没有添加进行更新,看着自己以前编写的一行行代码,心中不免想起过往那些逝去的岁月,想起过往的那些人,煽情的不多说,此次更新主要内容如下:
1.基于目前的最新的libsvm-3.1编写。
2.对原来的部分代码进行了重新优化。
3.添加ClassResult.m函数,方便给出各种分类准确率,以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。
给出这个函数的目的是方便大家,个人感觉这个函数会对相关朋友有很大帮助。
4.重新编写说明文档TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
由于libsvm回归不支持多输出,本来还想实现libsvm的多输出(lssvm支持多输出,但我详细研究了一下lssvm也就是一维一维的进行回归实现的多输出,libsvm完全可以仿照这种形式实现多输出),但后来又犯懒,因为实在没有技术含量,就搁置了。如果实现有朋友需要就在后期的版本更新中添加吧。另外给大家做个预告,暑假期间我会制作一系列的关于libsvm工具箱和lssvm工具箱的视频,完全免费下载。之前在我的那个专辑期刊中做过预告,这里权当造势啦。O(∩_∩)O

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