matlab自定义函数拟合工具箱开跟

① 如何用matlab数据拟合函数

Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。x0dx0ax0dx0a假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。x0dx0ax0dx0a1、在命令行输入数据：x0dx0a》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475]；x0dx0a》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]；x0dx0ax0dx0a2、启动曲线拟合工具箱x0dx0a》cftoolx0dx0ax0dx0a3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”x0dx0a（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；x0dx0a（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图；x0dx0a（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；x0dx0a（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有：x0dx0aCustom Equations：用户自定义的函数类型x0dx0aExponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)x0dx0aFourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)x0dx0aGaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)x0dx0aInterpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preservingx0dx0aPolynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~x0dx0aPower：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + cx0dx0aRational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型x0dx0aSmoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）x0dx0aSum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)x0dx0aWeibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)

② matlab函数拟合

简单的方法：首先定义x和y，然后cftool(x,y)（它是自带拟合工具箱）。这时你会得到一个含有数据点的界面。点击第二个按钮“fitting”——>“new fit”在"type of fit"中选择你想用的拟合方法（默认为多项式拟合），并在下面的大方框中选择次数等具体形式。——>"Apply"——>"save to workspace"，三个选项中的第一个表示拟合结果的表达式。把它保存后，在主窗口的“workspace”中查看它就行了。
复杂一点的就是你自己编写插值公式。

③ matlab的开发工具箱怎么打开

1、MATLAB自带工具箱
查看方式：
首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在不熟悉一些调用工具箱的命令的时候，可以在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗列出MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据个人的需要选择将要使用的工具箱。可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。

2、调用（打开）方式：以调用拟合工具箱为例，进行详细的示例。
调用方式一：
按照以下步骤：
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击，就可以打开拟合工具箱。

3、调用方式二：
在上一步中，在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到这里的时候，会看到在其后面有一个简写 cftool ，这就是拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool ，回车，同样可以打开拟合工具箱。

4、工具箱的使用：
拟合工具箱打开之后，就可以进行多种曲线拟合了。

④ 如何使用matlab中的工具箱

1、首先给出对应的拟合数据:>> x=1:100;>> y=2*x;一条直线。

⑤ 如何在MATLAB中打开工具箱

matlab自带的工具箱,左下角,start-toolbox-选择
自己下载的工具箱,在file
set
path里面添加路径就可以用了

⑥ Matlab拟合工具箱自定义函数中 中输入y=L./(1+a*exp(-bt))出现错误，要拟合的函数是 泊松曲线，该怎么输入

这个表达式输入跟一般的书写是一致的，不需要用点乘、点除之类的，直接写表达式，但是乘除符号是必须要有的.你这个表达式明显是错的，“y=L./(1+aexp(-bt))”，这里是
“L/”，“a*exp”，“b*t”，即：y=L/(1+a*exp(-b*t)).
再一个，使用自定义的函数表达式拟合时，其中的参数（L，a，b）是需要指定范围的（当你输入完函数表达式后，在表达式下方就会出现参数范围设置），根据你自己的实际问题大概估计一下范围就行，一般不能直接按照matlab默认的-inf到+inf去拟合，这样往往弄不出来你想要的结果.

⑦ Matlab拟合工具箱

用matlab拟合工具箱，拟合后的参数是不能用命令转出。只能通过复制粘帖的方法，将结果输出。但你可以用fittype（）和fit（）命令，来达到你的目的，其输出形式与拟合工具箱基本是一致的。

⑧ 如何使用matlab拟合工具箱

1.打开CFTOOL工具箱。
在Matlab 6.5以上的环境下，在左下方有一个"Start"按钮，如同Windows的开始菜单，点开它，在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting"，点开"Curve Fitting Tool"，出现数据拟合工具界面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入”cftool”，打开工具箱。

2.输入两组向量x，y。
首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。 例如在命令行里输入下列数据: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];

3.数据的选取。
打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的"Data..."按钮，出现一个Data对话框，在Data Sets页面里，在X Data选项中选取x向量，Y Data选项中选取y向量，如果两个向量的元素数相同，那么Create data set按钮就激活了，此时点击它，生成一个数据组，显示在下方Data Sets列表框中。关闭Data对话框。此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。

4.曲线拟合(幂函数power)。
点击Fitting...按钮，出现Fitting对话框，Fitting对话框分为两部分，上面为Fit Editor，下面为Table of Fits,有时候窗口界面比较小，Fit Editor部分会被收起来，只要把Table of Fits上方的横条往下拉就可以看见Fit Editor。在Fit Editor里面点击New Fit按钮，此时其下方的各个选框被激活，在Data Set选框中选中刚才建立的x-y数据组，然后在Type of fit选框中选取拟合或回归类型，各个类型的拟合或回归相应的分别是： Custom Equations 用户自定义函数 Expotential e指数函数 Fourier 傅立叶函数，含有三角函数 Gaussian 正态分布函数，高斯函数 Interpolant 插值函数，含有线性函数，移动平均等类型的拟合 Polynomial 多项式函数 Power 幂函数 Rational 有理函数（不太清楚，没有怎么用过） Smooth Spline （光滑插值或者光滑拟合，不太清楚） Sum of sin functions正弦函数类
在这个Type of fit选框中选择好合适的类型，并选好合适的函数形式。于是点击Apply按钮，就开始进行拟合或者回归了。此时在Curve Fitting Tool窗口上就会出现一个拟合的曲线。这就是所要的结果。 在上面的例子中，选择sum of sin functions中的第一个函数形式，点击Apply按钮，就可以看见拟合得到的正弦曲线。