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matlabm一般使用哪几个工具箱

发布时间:2024-11-02 02:15:03

A. 如何调用MATLAB遗传算法工具箱

1、打开MATLAB软件。

2、设置一个m文件,用于计算个体的适应度函数输出值一个适应度,输入是要优化的参数。

3、输入“gatool”指令打开工具箱。

4、如图所示,打开的ga工具箱界面。

5、输入适应度函数,和要优化的惨个数,和一些其它设置,要根据任务决定。

B. 如何使用matlab中的工具箱

上面的最优答案废话有点多,我补充一个简洁版答案:
一、自带工具箱:
直接使用。都在toolbox文件夹内,而且默认早已设定完毕。
二、非自带工具箱:
按照这个步骤:
1)下载并解压;
2)复制到matlab安装目录下的toolbox文件夹内(当然也可以放到别处~);
3)在matlab的菜单:file-set path中,添加路径,要求是连同子文件夹一同添加,路径就是刚才你放置文件夹的地方。设定好了记得save。
4)完毕!

C. MATLAB工具箱有哪些作用

MATLAB附带了很多工具箱(Toolbox),而且每次发布新版本时,工具箱几乎都要增加版。按F1键打开MATLAB的“权Help”,在窗口左边显示了MATLAB所有的工具箱。

一般来说,每个工具箱针对一个具体的问题,如图像处理工具箱(Image.Processing.Toolbox)专门针对数字图像处理问题,偏微分方程工具箱(Partial.Differential.Equation.Toolbox)是偏微分方程(组)求解函数的集合。一个工具箱中包含若干函数。实际上,工具箱也是一个函数库,在功能方面与MATLAB主体中的数值计算和数据可视化部分相同。

但有一点区别:主体部分的核心函数都是内置函数,是用C语言编写并编译过的;而工具箱中的函数都是基于MATLAB的二次开发,即用MATLAB语言写的.m文件。用Editor打开这些文件,就可以看到源代码。

D. MATLAB哪些工具箱可以不安装

方法/步骤
1、安装虚拟光驱(daemon
tools)或者
选择打开方式
>选择压缩软件(360,好压)。
2、点击使用文件安装密钥,切记不能联网,否则安装不成功。
3、直接输入序列号:12313-94680-65562-90832
点击“下一步”
4、选择安装路径,建议直接安装d盘下(非系统盘)。
5、选择是否安装的组件(新手建议全选)。
6、选择快捷方式。
7、安装的组件和位置信息预览。
8、开始安装,漫长的等待。
9、直接勾选激活matlab,点击“下一步”。
10、激活不使用网络,手动激活,这个必须选择。
11、点击浏览选择破译文件地址,记住自己的系统是32位还是64位。
12、激活完成,但是还没有激活完毕。
13、记住需要把破译压缩包的这个文件拷贝到安装目录,覆盖同名文件。
如果是d盘:d:\program
files\matlab\r2014a\bin\win32
如果是c盘
:c:\program
files\matlab\r2014a\bin\win32
必须覆盖,否则你是打不开的。
14、覆盖之后,就可以打开matlab了。

E. matlab 解答

Matlab常用工具箱MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类。
开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱 [编辑本段]常用函数Matlab内部常数[3]
eps:浮点相对精度
exp:自然对数的底数e
i 或 j:基本虚数单位
inf 或 Inf:无限大, 例如1/0
nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0
pi:圆周率 p(= 3.1415926...)
realmax:系统所能表示的最大数值
realmin:系统所能表示的最小数值
nargin: 函数的输入引数个数
nargout: 函数的输出引数个数
lasterr:存放最新的错误信息
lastwarn:存放最新的警告信息
MATLAB常用基本数学函数
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度
angle(z):复数z的相角(Phase angle)
sqrt(x):开平方
real(z):复数z的实部
imag(z):复数z的虚部
conj(z):复数z的共轭复数
round(x):四舍五入至最近整数
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
rat(x):将实数x化为分数表示
rats(x):将实数x化为多项分数展开
sign(x):符号函数 (Signum function)。
当x<0时,sign(x)=-1;
当x=0时,sign(x)=0;
当x>0时,sign(x)=1。
rem(x,y):求x除以y的馀数
gcd(x,y):整数x和y的最大公因数
lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数
exp(x) :自然指数
pow2(x):2的指数
log(x):以e为底的对数,即自然对数或
log2(x):以2为底的对数
log10(x):以10为底的对数
MATLAB常用三角函数
sin(x):正弦函数
cos(x):余弦函数
tan(x):正切函数
asin(x):反正弦函数
acos(x):反余弦函数
atan(x):反正切函数
atan2(x,y):四象限的反正切函数
sinh(x):双曲正弦函数
cosh(x):双曲余弦函数
tanh(x):双曲正切函数
asinh(x):反双曲正弦函数
acosh(x):反双曲余弦函数
atanh(x):反双曲正切函数
适用于向量的常用函数有
min(x): 向量x的元素的最小值
max(x): 向量x的元素的最大值
mean(x): 向量x的元素的平均值
median(x): 向量x的元素的中位数
std(x): 向量x的元素的标准差
diff(x): 向量x的相邻元素的差
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)
length(x): 向量x的元素个数
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度
sum(x): 向量x的元素总和
prod(x): 向量x的元素总乘积
cumsum(x): 向量x的累计元素总和
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
dot(x, y): 向量x和y的内积
cross(x, y): 向量x和y的外积
MATLAB基本绘图函数
plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)
loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)
semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度
semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度
matlab插值和样条plot绘图函数的参数
字元 颜色 字元 图线型态
y 黄色 . 点
k 黑色 o 圆
w 白色 x x
b 蓝色 + +
g 绿色 * *
r 红色 - 实线
c 亮青色 : 点线
m 锰紫色 -. 点虚线
-- 虚线
注解
xlabel('Input Value'); % x轴注解
ylabel('Function Value'); % y轴注解
title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解
grid on; % 显示格线
二维绘图函数
bar 长条图
errorbar 图形加上误差范围
fplot 较精确的函数图形
polar 极座标图
hist 累计图
rose 极座标累计图
stairs 阶梯图
stem 针状图
fill 实心图
feather 羽毛图
compass 罗盘图
quiver 向量场图[4]

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