㈠ 如何在matlab2012b下安装贝叶斯网络工具箱
直接将贝叶斯网络工具箱所在的路径 添加到matlab中的 setpath路径下即可
㈡ bnt matlab 怎么做mcmc有向无环贝叶斯网络结构学习
基于matlab的贝叶斯网络工具箱BNT是kevin p.murphy基于matlab语言开发的关于贝叶斯网络学习的开源包，提供了许多贝叶斯网络学习的底层基础函数库，支持多种类型的节点（概率分布）、精确推理和近似推理、参数学习及结构学习、静态模型和动态模型。
贝叶斯网络表示：BNT中使用矩阵方式表示贝叶斯网络，即若节点i到j有一条弧，则对应矩阵中（i，j）值为1，否则为0。
结构学习算法函数：BNT中提供了较为丰富的结构学习函数，都有：
学习树扩展贝叶斯网络结构的TANC算法learn_struct_tan().
2. 数据完整条件下学习一般贝叶斯网络结构的K2算法learn_struct_k2()、贪婪搜索GS（greedy search）算法learn_struct_gs()和爬山HC（hill climbing）算法learn_struct_hc()等。
3. 缺失数据条件下学习一般贝叶斯网络结构的最大期望EM（expectation maximization）算法learn_struct_EM（）和马尔科夫链蒙特卡罗MCMC（Markov Chain Monte Carlo）learn_struct_mcmc()算法等。
参数学习算法函数：BNT中也提供了丰富的参数学习函数，都有：
1． 完整数据时，学习参数的方法主要有两种：最大似然估计learn_params()和贝叶斯方法bayes_update_params();
2． 数据缺失时，如果已知网络拓扑结构，用EM算法来计算参数，倘若未知网络拓扑结构，使用结构最大期望SEM（structure EM）算法learn_struct_SEM()。
推理机制及推理引擎：为了提高运算速度，使各种推理算法能够有效应用，BNT工具箱采用了引擎机制，不同的引擎根据不同的算法来完成模型转换、细化和求解。这个推理过程如下：
BNT中提供了多种推理引擎，都有：
1． 联合树推理引擎jtree_inf_engine();
2． 全局联合树推理引擎global_joint_inf_engine();
3． 信念传播推理引擎 belprop_inf_engine();
4． 变量消元推理引擎 var_elim_inf_engine().
㈢ 如何使用贝叶斯网络工具箱
第一步:下载贝叶斯网络工具箱
第二步:解压压缩包
第三步：将工具箱中bnt文件夹复制到matlab工具箱文件夹中
第四步：打开
㈣ 求大神！matlab代码错误如何调试，未定义的函数'mk_bnet'用于类型'cell'的输入参数。
你要先向matlab中添加FULLBNT！！
2.向matlab中添加FULLBNT，参考地址：
http://hi..com/73290673/item/21db99f36d90bc49932af29d
采用MATLAB语言编制的贝叶斯网络工具箱(Bayesian Networks Toolbox,BNT)可实现贝叶斯网络结构学习、参数学习、推理和构建贝叶斯分类器,此工具箱在贝叶斯学习编 程方面非常灵活。
官方主页：http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.html
官方下载：http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/FullBNT-1.0.4.zip
原文链接：http://hi..com/zgyz/blog/item/2d3627f415c7fbe77709d763.html
贝叶斯网络：http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.html
语音工具箱：http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/voicebox/voicebox.html
1、解压FullBNT-1.0.4.zip，将整个目录FullBNT-1.0.4复制到MATLAB的安装目录的TOOLBOX目录下，如D:\MATLAB7\toolbox\
2、打开Matlab，在MATLAB命令窗口中输入以下命令：
>> cd D:\MATLAB7\toolbox\FullBNT-1.0.4
>> addpath(genpathKPM(pwd))
>>
将TOOLBOX下新加的BNT工具箱加到MATLAB的搜索路径中去。
添加BNT工具箱的MATLAB的搜索路径也可采用如下指令
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\FullBNT-1.0.4'))
>>
3、为了永久保存上面的路径，以免下次重启MATLAB时重新添加，在MATLAB命令窗口下使用下面的命令：
>> savepath
>>
4、检验是否成功设置的方法：
在命令窗口中输入以下命令：which test_BNT.m（可以为所加工具箱的任一个M文件名称），如果显示正确，就说明上面的设置成功。
>> which test_BNT.m
D:\MATLAB7\toolbox\FullBNT-1.0.4\BNT\test_BNT.m
>>
3.关于FULLBNT使用简单教程
http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/usage.html#examples
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c7b434d01013ufz.html
参考链接：http://blog.csdn.net/moodytong/article/details/8122327