小波工具箱怎么导出数据

『壹』 新手求助：怎样将近红外光谱数据导入MATLAB小波分析工具箱

就是光谱仪器扫描后的文件，原始格式只能用它的OPUS软件才能打开，叫OPUS 格式，我试了下直接IMPORT DATA打不开。不过这个OPUS软件可以将光谱文件转换为一下几种格式：1）JCAMP DX 2)数据点表 3）Galactic 4)Pirouette .DAT 5) ENVI 这几种格式。谢谢你！！！

『贰』 谁有比较新版本的小波工具箱wavelet toolbox能分享一下吗

首先，将下载的工具箱文件解压，将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下。
其次，在版MATLAB命令行中输入权如下命令： >>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱 >> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %。

『叁』 matlab小波变换工具箱分解得出的柱状图，横纵坐标分别什么意思求解答谢谢

这问题还满难的，在来帮助文源档wavele toolbox的Advanced concepts中有一些提及。横坐标很好理解，是leleccum信号（总点数4320）幅值，从121.8到547.4，然后按照通常定义的hist的定义，把这个范围化为30个等分，但有意思的是纵坐标并不是某个幅值的个数，可能是密度估计值，可以参考帮助文档（FunctionEstimation:DensityandRegression），怎么算matlab也讲得不太清楚，可能需要数理统计方面的知识。我只推出了左边的图是个数除总点数得到。

直接的hist图是

完全吻合。

右边图貌似做了归一化，但如何操作还没想通，好像是累计分布，可以参考ecdfhist 的帮助文档，这需要Statistics Toolbox中的某些知识。水平有限，仅供参考。

『肆』 求助matlab中的小波工具包

打开matlab软件，进入软件主界面在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入 7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原9.分析后在左边栏目中出现s，a*，d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure，heusure，minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量不会用就查帮助文档啊！waverec函数是不需要你自己加零延拓的，上面的代码完全不知所谓，waverec函数的使用是要依赖wavedec函数得到的CL组构的，CL组构中存放小波系数的数组C本身就已经延拓了，而且你不知道它对数据延拓了多少，延拓的方式有多种根本不是你这样直接加零就行的。我发现你很有才，经常提问和编出一些匪夷所思的问题和代码，不耻下问的精神是好的，但我个人是很不提倡这种做法的，有时间在这打字提问，不如找几本基础参考书看看，不了解就查吗，不明白就往明白搞吗，但看你这些“新奇”的问题和代码真很抓狂，自己对于这些基本问题都懒得琢磨，打着勤奋好学，不耻下问的幌子，太没劲了！哦，看错了，waverec函数是可以用上面的代码的，我看成wrcoef函数了，wrcoef函数可以实现waverec、upwlev和upcoef三个函数的功能之和，所以比waverec函数应用简单，不需要你将其他分量置零，用它实现小波工具箱功能最方便。

『伍』 matlab中的小波工具箱怎么用，希望能详细介绍

将原始数据文件夹到装有matlab的电脑
打开matlab软件，进入软件主界面
在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet
进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入
5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal
7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原
始信号
8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析
9.分析后在左边栏目中出现s，a*，d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号
10.然后点击denoise去噪
11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure，heusure，minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好
12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑
13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声
14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度
15.点击denoise开始正式去噪
16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号
17.去噪结束
18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量
19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量
20.得出统计量和特征量后结束

『陆』 matlab中小波分析工具箱中wrcoef和waverec的区别是什么

这两个函数是与wavedec这个函数紧密相连的。x0dx0awavedec就是小波分解，将一个信号分解成指定层数n，并返回各层的小波系数。x0dx0ax0dx0awaverec——它的作用与wavedec相反，即将给定的小波系数一次性完全重建出信号。x0dx0awrcoef——这个也是输入小波系数，重建信号。但是它与上面有些区别，区别在于它重建的是原信号在指定层次的，高频或者低频分量。也就是说，这个信号不是原本的信号，而且某个层次上的逼近。

『柒』 matlab小波分析工具箱时信号加载出现了问题，请高手看下，谢谢~

这是多变量，也就是多个一维信号同时小波分析，如果是分析一个一维信号，直接使用工具箱的第一个按钮即可