遗传算法工具箱生成的图有什么

① matlab优化工具箱中遗传算法的问题

ga就是在穷举不可能完成时,用一种方式找到最优解
ga工具的完整形式如下表示
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,POPULATION,SCORES] =
GA(FITNESSFCN,NVARS,A,b,Aeq,beq,lb,ub,NONLCON,options)
X是最优自变量
FVAL是求得的最优值
其他以此是推出标志，结构体，终止时的总群，终止时种群函数值
后半部分以此是目标函数，目标函数自变量个数
A和b是线性约束不等式AX〈b
Aeq和beq是一对线性等式约束，AeqX=beq
lb是X值下限，ub是X值下限
NONLCON是非线性约束函数 options是运行方式。这两个可以写函数自己完成，也可默认
函数默认计算最小值，计算最大值要加负号

非线性约束条件的写法
function [c,ceq]=nonlcon(x) 定义函数自变量是x,x可以是一列矩阵
c=[]; c表示非线性等式约束,以为没有,所以为空
ceq=[x(1)-2*(x(2))^2;
x(1)+X(2) ] ceq是非线性不等式约束,默认ceq<=0,ceq可以为一列矩阵.
>>

② 求解：怎样使用MATLAB中的遗传算法计算器Optimization Tool中的GA——Genetic Algorithm,如图，重谢

比如通过MATLAB遗传算法的思想求解f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,-1<=x<=2的最大值问题，结果精确版到3位小数。

首先在matlab命令权窗口输入f=@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2) 输出结果为

>> f=@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2)

f =

@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2)

接着输入gatool会打开遗传算法工具箱

显示51代之后算法终止，最小结果为-3.85027334719567，对应的x为1.851，由于自定义函数加了负号，所以原式的最大值为3.85027334719567，对应的x为1.851。

不过这是遗传算法得到的结果，每次运行的结果可能会有所不同，而且不一定是确切的最大值。

遗传算法适合应用在一些求最优解比较复杂的问题（常规的算法运算时间过长，甚至无法解决）。

③ 请教一下，用遗传算法工具箱怎么求下面函数的最小值

题主给出函数用遗传算法工具箱求其最小值，可以这样来做：

1、自定义函数，并保存专为leijia.m文件。

2、在当前属目录下，执行 optimtool，打开最优化工具箱，再选择遗传算法工具箱

3、按表中格式，输入相关内容，最后执行可以得到

④ matlab工具箱中的神经网络和遗传算法要怎么调用

都是有两种调用抄方法，一种图形界面的，这个从开始菜单，然后工具，然后从里面找神经网络 neural network，遗传算法工具是 全局优化工具箱里面的，global optimization。
另外 一种通过命令行调用，这个需要你理解你都要做什么，我用神经网络举例。第一步需要先整理出输入变量和输出变量，第二步设计并初始化神经网络，第三部训练，第四部获得结果。
如果你想结合这两者，就会更加复杂，详细的你可以再问。我曾经做过用遗传算法优化神经网络的工具。